神经网络简介

 什么是神经元网络

神经元网络(Nerual Net)指由大量神经元互连而成的网络，有点象服务器互连而成的国际互连网(Internet).人脑有1000亿个神经元，每个神经元平均与10000个其他神经元互连，这就构成了人类智慧的直接物质基础。 神经元的工作机制 神经元由细胞体，树突（输入端），轴突（输出端）组成。神经元有两种工作状态：兴奋和抑制。每个神经元到另一个神经元的连接权（后者对前者输出的反应程度）是可以接受外界刺激而改变的，这构成了学习机能的基础。

 研究神经元网络的意义 人是万物之灵，区别人与动物的是其发达的大脑及进化的智慧。研究神经网络，特别是神经学习的机理，对认识和促进人自身发展有特殊的意义。

人工神经元网络能做什么 人工神经元网络也许永远无法代替人脑，但它能帮助人类扩展对外部世界的认识和智能控制。比如：GMDH网络本来是Ivakhnenko(1971)为预报海洋河流中的鱼群提出的模型，又成功的应用于超音速飞机的控制系统(Shrier,1987)和电力系统的负荷预测(Sagara和Murata,1988)。人的大脑十分复杂，但对于记忆大量数据和复杂运算却并不在行，以大脑为精神的人工神经元网络模型，配以高速电子计算机，将大大提高人对客观世界的认识。