基于BP神经网络预测药芯焊条耐磨性
武汉理工大学(430063) 卜智翔 李爱农
武汉大学(430063) 施雨湘

摘　要 ：应用Matlab语言及其神经网络工具包，通过BP神经网络，对WRS型金属基陶瓷药芯焊条堆焊层耐磨性进行模拟和预测。结果表明，该方法能够较准确地预测该药芯焊条在泥砂磨损中的耐磨性能。
关键词：神经网络 药芯焊条 耐磨性



基于带灵敏度分析人工神经网络实现SVC最优配置
陈 芬1，匡晓红2，许克明1
(1.贵州工业大学电工系 贵阳 550003；2.贵州电力调通局 贵阳 550002)

摘 要:提出了在灵敏度分析法的基础上应用Hopfield模型对具有SVC的系统实现无功补偿优化配置。该方法中还增加了实用电压静稳判据，并在22节点系统上进行了验证。结果表明这一方法是可行的，有效的。可应用于电力系统。
关键词:人工神经网络；Hopfied模型；灵敏度分析；静止无功补偿器；最优配置


基于人工神经网络的矿山综合经营效果分类
冯述虎
（1.中国矿业大学北京校区，北京海淀区，100083; 2.中国煤炭经济学院，山东烟台，264005）


摘　要　建立了矿山综合经营效果分类指标体系，并根 据具体情况对各指标进行了量化。利用BP人工神经网络建立了矿山综合经营效果的分类模型 ，利用改进学习算法对BP网络进行训练，并利用训练网络模型对实际矿山进行了分类。
关键词　人工神经网络　经营效果　综合评价　分类　模型



基于神经网络ZISC的模式识别系统
陈 文

摘要：首先介绍人工神经网络ANN实现技术的历史、现状和发展，着重分析RBF网络的原理及其建立在超大规模集成电路基础上的硬件神经网络的设计方法。然后，介绍一种新的硬件神经网络技术ZISC的工作原理和应用。最后，以ZISC036芯片为例，实现一个模式识别系统。
关键词：人工神经网络 ZISC 超大规模集成电路 径向基函数 模式识别



基于神经网络的车牌照字符识别
夏寒

文章摘要：本文介绍了字符识别的各种方法，重点讨论了用神经网络方法对车牌照字符的识别，用MATLAB完成了对车牌照数字识别的模拟，最后给出实验结果。
关键词：BP神经网络　模式识别　MATLAB

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