第二节 应用相对数时的注意事项 一、构成比与率是意义不同的两个统计指标构成比表示事物内部各组成的比重，率则是说明某种现象发生的频率或强度。常见错误之一是以构成比代率来说明问题。表20-2是某地肿瘤普查资料，从患病率看，年龄愈大，肿瘤患病率愈高；...

第三节 率的标准化法 率的标准化法，就是在一个指定的标准构成条件下进行率的对比的方法。当我们对两个频率指标进行比较时，应该注意这两组（或两组以上）对象内部构成是否存在差别足以影响分析结果，如果存在的话，可应用标准化法加以校正。这种经标准化校...

第四节 率的抽样误差和总体率的估计 一、率的标准误 用抽样方法进行研究时，必然存在抽样误差。率的抽样误差大小可用率的标准误来表示，计算公式如下： 公式（20.5） 式中：σ p 为率的标准误，π为总体阳性率，n为样本含量。因为实际工作中很难知道总体阳性...

第五节 率的假设检验——正态近似法 一、样本率与总体率的比较 观察样本数较大时，样本率的频数分布近似正态分布，可应用正态分布的规律性检验率的差异显著性。其公式为： 公式（20.7） 式中p为样本率，π为总体率，σ p 为根据总体率计算的标准误。由于u服...

第六节 x 2 检验 x 2 检验（chi-square test）或称卡方检验，是一种用途较广的假设检验方法。可以分为成组比较（不配对资料）和个别比较（配对，或同一对象两种处理的比较）两类。 一、四格表资料的x 2 检验 例20.7某医院分别用化学疗法和化疗结合放射治疗卵...

第二十一章 秩和检验 提要秩和检验是一种非参数统计方法。用于配对资料、两组资料以及多组资料的比较。 前面讨论的u检验、t检验和方差分析都是假定样本的数据来自正态或近似正态分布的总体。在实际工作中往往碰到非正态资料或不了解现有的数据来自何种分布。...

第二节 两组资料的比较 两组资料的比较亦称成组资料的比较。这里介绍两样本秩和检验（Wilcoxon,Mann and Whitney法）。秩和和检验（rank sum test）的步骤见例21.2。 例21.2测得铅作业与非铅作业工人的血铅值（μmol/L），问两组工人的血铅值有无差别？ 表21...

第三节 多组资料的比较 H检验（Kruskal-Wallis法）是用于完全随机设计的多个样本比较的非参数法。其具体步骤见例21.3。 例21.3 某地监测大气中SO 2 的日均浓度，按不同功能区设置采样点，结果见表21-4“浓度”栏所示，问各功能区SO 2 日均浓度有无差别？ 表2...

第二十二章 相关回归分析 提要 相关回归的意义，原理；小样本的直线相关和回归分析；相关系数和回归系数的意义及假设检验；应用直线相关和回归分析时的注意事项。 在医学上，许多现象之间都存在着相互联系，例如身高与体重，体温与脉搏，年龄与血压，钉螺与...

第二十三章 病例随访 提要慢性病的病例随访资料，常采用直接法或寿命表法分析其生存率；小样本随访资料也可用生存率或缓解率计算；评价临床治疗效果中的应用。 评价疾病防治的近期效果，一般可用治愈率，有效率及病死率。但对肿瘤、结核...