据国外媒体报道，一项旨在帮助天文学家分析遥远星系图像的技术，如今被应用于医学领域，用于检测恶性肿瘤的生物标志物。传统上，医生通过给细胞染色并寻找特定蛋白质来鉴定恶性肿瘤，这一过程依赖显微镜和人工判读。现在，一种基于天文学自动化图像分析的新技术有望取代传统方法，提高检测效率和准确性。

该技术最初是为在夜空中自动识别遥远天体而开发的。在实验中，研究人员利用这一系统测量了超过2000个乳腺肿瘤样本中三种关键蛋白质的表达水平。他们对比了人工评估与计算机评估的结果，发现自动化系统在准确性上至少与人工相当，且多数情况下速度更快。

研究首席科学家、来自英国癌症研究中心剑桥研究院的拉泽-阿里博士表示：“我们利用了天文学分析太空图像与显微镜观察恶性肿瘤微妙差异之间的相似性，结果超出预期。新的自动化方法具有与耗时的人工分析相当的准确性。我们现在计划组织更大规模的国际研究，对超过2万个乳腺肿瘤样本进行验证，以完善我们的策略。”

合著者卡洛斯-卡尔达斯教授补充道：“现代技术使我们能够更深入地观察对预测癌症治疗成败至关重要的关键基因和蛋白质。但在该方法应用于临床诊断前，其有效性仍需通过数百甚至数千个肿瘤样本的验证。”（尚力）