第七章　t检验与u检验

　　抽样研究包含参数估计与通过假设检验作统计推断这样一些重要内容。前者在第六章最后一节中已经涉及，后者如X²检验，我们亦已有过接触。本章将介绍两均数相比时的假设检验。

第一节　t检验

　　一、样本均数与总体均数的比较

　　为了判断观察到的一组计量数据是否与其总体均数接近，两者的相差系同一总体中样本与总体之间的误差，相差不大；还是已超出抽样误差的一般允许范围而存在显著差别？应进行假设检验，下面通过实例介绍t检验的方法步骤。

　　例7.1　根据大量调查得知，健康成年男子脉搏均数为72次/分，某医生在某山区随机抽查健康成年男子25人，其脉搏均数为74.2次/分，标准差为6.5次/分。根据这个资料能否认为某山区健康成年男子的脉搏数与一般健康成年男子的不同？

　　在医学领域中有一些公认的生理常数如本例提到的健康成人平均脉搏次数72次/分，一般可看作为总体均数μ。已知在总体均数μ和总体标准差σ已知的情况下可以予测样本均数分布情况，现缺总体标准差，则需用样本标准差来估计它，那么样本均数围绕总体均数散布的情况服从t分布（尤其当样本含量n较小时，）。t分布的基本公式即6.5。

　　从式中可知，t是样本均数与总体均数之差（以标准误为单位），t的绝对值越大也即X距μ越远。在t分布中距μ越远的样本均数分布得越少（所占百分比小，P值小），后面附表3右上角的示意图中展示了这种关系，如欲知各自由度下t值与其相应的P值可查附表3。

　　下面回答本例提出的问题而进行假设检验。按一般步骤：

　　（1）提出检验假设H₀与备择假设H₁。本例H₀为某山区成年男子的脉搏均数与一般成年男子的相等，μ=μ₀=72次/分；H₁为两者不相等μ≠μ₀，即μ大于或小于μ₀（这是双侧检验，如果事先已肯定山区人的脉搏不可能低于一般人，只检验它是否高于一般人，则应用单侧检验，H₁必为μ>μ）。

　　（2）定显著性水准α，并查出临界t值。α是：若检验假设为真但被错误地拒绝的概率。现令α=0.05，本例自由度ν=n-1=25-1=24、查附表3得t_0.05,24=2.064。若从观察资料中求出的∣t∣值小于此数，我们就接受H₀；若等于或大于此值则在α=0.05水准处拒绝H₀而接受H₁。

　　（3）求样本均数X、标准差S及标准误S_χ并进而算出检验统计量t。现已知X=74.2次/分，S=6.5次/分，只要求出S_χ及t值即可。　

　　（4）下结论：因∣t∣t_0.05,24=2.064，所以检验假设H₀得以接受，从而认为就本资料看，尚不能得出山区健康成年人的脉搏数不同于一般人而具有显著差别的结论。

　　二、成对资料样本均数的比较

　　上面介绍了已知总体均数时的显著性检验方法，但有时我们并不知道总体均数，且医学数据资料中更为常见的是成对资料，若一批某病病人治疗前有某项测定记录，治疗后再次测定以观察疗效，这样，观察n例就有n对数据，这即是成对资料（也可对动物做成病理模型进行治疗实验以收集类似的成对资料）；如果有两种处理要比较，将每一份标本分成两份各接受一种处理，这样观察到的一批数据也是成对资料，医学科研中有时无法对同一批对象进行前后或对应观察，而只得将病人（或实验动物）配成对子，尽量使同对中的两者在性别、年龄或其它可能会影响处理效果的各种条件方面极为相似，然后分别给以一种不同的处理后观察反应，这样获得的许多对不可拆散的数据同样是成对资料。由于成对资料可控制个体差异使之较小，故检验效率是较高的。

　　关于成对资料，每对数据始终相联这是它的特点，我们可以先初步观察每对数据的差别情况，进一步算出平均相差作为样本均数，再与假设的总体均数比较看相差是否显著，下面举实例说明检验过程。

表 7.1　豚鼠注入上腺素前后每分钟灌流滴数

　　例7.2　为了验证肾上腺素有无降低呼吸道阻力的作用，以豚鼠12只，进行支气管灌流实验，在注入定量肾上腺素前后，测定每分钟灌流滴数，结果见表7.1，问用药后灌流速度有无显著增加？

　　（1）假设用药前后灌流滴数相同，则相差的总体均数μ为0；即H₀：μ=μ₀；H₁：μ≠μ₀。

　　（2）令显著性水准α=0.05，由本例ν=12-1=11查得临界值t_0.05,11=_2.201。

　　（3）求样本统计量平均相差数d、差数的标准差S_d、标准误Sd及检验统计量t值。

　　（4）下结论。今∣t∣t_0.05,11，p <0.05，故认为检验假设μ=μ₀难以接受，在α=0.05水准外拒绝H_O而接受H₁，相差显著，注入肾上腺素后每分钟灌流滴数比注射前要多。

　　例7.3　从以往资料发现，慢性支气管炎病人血中胆碱酯酶活性常常偏高。某校药理教研室将同性别同年龄的病人与健康人配成8对，测量该值加以比较，资料如下。问可否通过这一资料得出较为明确的结论？

表7.2　慢性气管炎病人与健康人血液胆碱酯酶活性测定（μM/ml）

　　（1）检验假设H₀：μ=μ₀；H₁：μ>μ₀

　　（2）令α=0.05，得t_0.05,7=1.895(单侧)

　　（3）用差数求统计量