谷歌眼镜（Google Glass）自推出以来并未获得广泛的市场成功，但其在科研领域的潜力正被逐步挖掘。斯坦福大学的研究人员正在利用谷歌眼镜开发一款应用程序，旨在帮助自闭症儿童识别和理解面部情绪。该研究已进入临床试验阶段，以验证其有效性。

在斯坦福大学的第一年，Catalin Voss研发了一款针对谷歌眼镜的情绪识别应用程序。该程序通过面部和眼部追踪技术，实时分析他人面部表情，并告知佩戴者对方是高兴、悲伤、惊讶还是厌恶。这项技术已被日本公司GAIA System Solutions收购，用于汽车安全驾驶领域。

然而，Voss与斯坦福大学医学院教授Dennis Wall及博士后Nick Haber合作，将这一技术应用于自闭症儿童的辅助治疗。他们的目标是帮助自闭症儿童通过“互动式学习体验”来识别和理解面部表情及情绪。佩戴谷歌眼镜后，孩子们被要求找出高兴的人，当看到微笑的面孔时，应用程序会给予确认和分数奖励。系统还能录制孩子的表现，供后续评估使用。

研究小组已在实验室完成了40人的初步测试，并计划扩展至100人的家庭研究项目，包括80名自闭症儿童和20名正常发育儿童，由家长操控软件。该项目招募6-16岁参与者，将在4个月内测量长期行为进展。

然而，并非所有专家都对此持乐观态度。《神经部落：自闭症的遗产及神经多元的未来》作者Steve Silberman指出，自闭症儿童可能难以将面部构图与复杂的人类情绪对应起来。此外，神经科学家Ned Sahin创办的Brain Power公司也在开发类似软件，旨在帮助自闭症儿童学习社交技巧。

尽管技术仍处于初级阶段，但其对自闭症治疗的潜在影响不容忽视。根据美国疾控中心数据，每68名儿童中就有1人受自闭症影响。旧金山湾区自闭症协会主席Jill Escher表示，技术有助于对自闭症进行分类和诊断。Dennis Wall教授还利用机器学习算法分析自闭症患儿行为，以期将确诊年龄从平均4.5岁提前至2.5岁。

早期干预对自闭症治疗至关重要，但目前仍缺乏强效疗法。Voss和Sahin等人的研究为自闭症儿童提供了新的辅助工具，是朝着正确方向迈出的重要一步。