金山云CEO张宏江博士在11月28日举行的2015中国医疗健康大数据峰会中表示“计算存储能力与急剧增加的生物医学数据之间存在巨大差距”，“大数据时代生物医学领域的竞争将主要体系在数据资源和计算存储资源两方面。”

为了证实这一点，张宏江博士举例来说，杜克大学的KevinShianna实验室完成了200个全人类基因组测序，以及另外100个基因组外显子（即蛋白编码区域测序），消耗了300TB以上的磁盘空间，并需要24-32GB的计算带宽，巨大的计算和存储需求令该实验室几乎难以为继。

为了证实这一点，张宏江博士举例来说，杜克大学的KevinShianna实验室完成了200个全人类基因组测序，以及另外100个基因组外显子（即蛋白编码区域测序），消耗了300TB以上的磁盘空间，并需要24-32GB的计算带宽，巨大的计算和存储需求令该实验室几乎难以为继。

索性他们选择了云模式-AWS的EC2云计算平台和S3在线存储服务才能完美解决这一问题。那么，现在问题来了，在大数据时代背景下，国内生物医学和智慧医疗领域又是否也会出现类似的情景？阿里云、腾讯云、金山云这一批进入市场的厂商是否能如AWS一样解决？

更需要思考的是，医疗机构和科研机构奔向智慧医疗的关键在何处？经过分析，我们得出结论，云计算和大数据与智慧医疗具有高度的契合性，也就是说，想要生物医疗能够进一步的更好的发展，云计算和大数据缺一不可。