一项发表于《临床流行病学杂志》的最新研究提出了一种颠覆传统的糖尿病风险筛查方法：仅需测量大腿长度等七项身体指标，即可在无需抽血的情况下，较为准确地评估个体患有糖尿病前期或未确诊2型糖尿病的风险。该工具名为MEDWACS，由丹麦技术大学（DTU）的研究人员领衔开发，旨在填补公共卫生领域的一大盲区——大量糖尿病患者在早期毫无察觉。

隐藏的危机：多数糖尿病前期患者浑然不知

据美国疾病控制与预防中心（CDC）统计，美国约有1.152亿成年人处于糖尿病前期状态，但其中近80%的人对此毫不知情。糖尿病前期通常没有明显症状，却会显著增加进展为2型糖尿病、心脏病和中风的风险。项目负责人、DTU博士后研究员Daniel Yoo指出：“2型糖尿病通过血液检测很容易确诊，但如果人们没有怀疑自己患病，就不会主动去医院检查。因此，一个可以在家进行的在线测试，能够鼓励人们及时就医。”这一观点凸显了开发便捷、无创筛查工具的必要性。

MEDWACS：机器学习筛选出的七项关键指标

MEDWACS的使用极为简便：成年人只需输入年龄、性别、身体质量指数（BMI）、腰围、收缩压、上臂围和大腿长度这七项信息。这些数据均可在家中使用卷尺、体重秤和标准血压计自行测量。研究团队从近3700个候选因素中，利用机器学习系统筛选出了这七个预测能力最强的指标。该模型的开发基于美国国家健康与营养调查（NHANES）长达30年的数据，涵盖了18岁以上的男女成年人。随后，团队使用来自美国和韩国的独立数据集对模型进行了外部验证，由于这些数据集中已明确记录了参与者的糖尿病状况，因此可以客观比较模型的预测结果与真实健康结局。验证结果显示，MEDWACS的预测性能与现有风险评估方法相当，甚至更优。

大腿长度的科学依据：从童年营养到肌肉功能

在七项指标中，大腿长度无疑最令人意外。研究团队最初也对这一指标的有效性感到惊讶。该研究的合作者、意大利帕尔马大学的肾脏病专家Umberto Maggiore医生解释，大腿长度可能反映了两种影响糖尿病风险的因素：童年发育状况和成年后的肌肉量。“股骨的长度见证了儿童早期的营养状况。生命最初几年的营养不良会轻微抑制骨骼生长，并与数十年后糖尿病风险的增加密切相关。此外，人体最大的肌肉群也位于大腿，这些肌肉负责从血液中清除糖分。总体而言，腿较短意味着肌肉量较少，吸收糖分的能力下降，从而增加了糖尿病风险。”这一机制基于骨骼肌是消耗血糖的主要组织之一，肌肉量减少会削弱机体清除血糖的能力，进而导致血糖升高。

MEDWACS的推出为糖尿病筛查提供了一种低成本、易普及的新思路，尤其适用于医疗资源匮乏或难以定期体检的人群。研究者强调，该工具并非替代临床诊断，而是作为“第一道筛子”，帮助识别需要进一步进行血液检测的高风险个体。未来，团队计划在更多样化的人群中验证该模型，并探索其在不同种族、地区中的适用性。