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皮层微刺激重建触觉:假肢用户感知形状与运动

2026-03-31 12:07 Charles Greenspon等 Nature Biomedical Engineering, 阅读 0
核心摘要: 芝加哥大学与匹兹堡大学合作团队在Nature Biomedical Engineering和Science发表两项研究,通过植入体感皮层的微电极阵列施加皮层内微刺激,成功为三名瘫痪参与者重建稳定、精确定位的触觉,并利用时空模式化刺激使其感知物体边缘、形状及运动感。该突破将神经假体从运动替代推向感觉重建,为仿生肢体的自然触觉控制奠定基础。

对于失去肢体或触觉的患者,仅能运动的假肢仍难以完成精细操作——抓取易碎物品、感知物体边界、调节握力,这些日常动作高度依赖触觉反馈。 芝加哥大学、匹兹堡大学等机构组成的合作团队在《自然·生物医学工程》(Nature Biomedical Engineering)与《科学》(Science)发表了两项里程碑式研究,通过植入大脑体感皮层(somatosensory cortex)的微电极阵列,向神经组织施加皮层内微刺激(ICMS),成功为三名脊髓损伤导致瘫痪的参与者重建了稳定、精确定位的触觉,并进一步通过时空模式化刺激,使其能够感知物体的边缘、形状以及划过皮肤的“运动感”。这一突破将神经假体从“运动替代”推向“感觉重建”,为最终实现仿生肢体的自然触觉控制奠定了基础。

触觉缺失的挑战:从运动控制到感觉反馈

现代神经假肢(如脑控机械臂)已能解码运动意图,实现抓握等动作。然而,缺乏触觉反馈导致以下问题:

  • 依赖视觉:用户必须时刻注视假肢,否则无法判断是否接触物体;
  • 握力失控:无法感知物体硬度与表面摩擦力,易压碎易碎物品或使物体滑落;
  • 精细操作受限:无法执行需触觉引导的任务(如捏起细小物体、感知纹理)。

恢复触觉的关键在于向大脑体感皮层——负责处理触觉、本体感觉的区域——传递人工编码的触觉信号。

方法:皮层内微刺激(ICMS)与电极阵列

研究团队在参与者的体感皮层(手部代表区)植入微电极阵列(犹他阵列,每阵列含数十至上百个微电极)。通过向单个或成组电极施加短暂、恒流的电脉冲(ICMS),诱发参与者感知到位于手部特定区域的触觉(如“拇指被触摸”“食指侧面受压”)。

关键技术突破:

  • 长期稳定性:对同一电极,在数年间隔的重复测试中,参与者报告的触觉位置保持高度一致,为临床设备所需的可靠性提供了关键证据;
  • 重叠感受野:相邻电极的“触觉投射区”常存在重叠。研究团队利用这一特性,将多个电极的刺激进行时序组合,产生了超越“单点接触”的复杂触觉。

核心发现一:稳定、可定位的触觉映射(Nature Biomedical Engineering)

通过对三名瘫痪参与者进行系统性测试,研究者绘制了触觉感受野(projected fields, PFs)的详细图谱:

  • 每个电极通常对应手部一个特定子区域(如拇指尖、食指近节、掌心);
  • 刺激强度(频率、幅度)可调节感知的压力大小
  • 关键进展:当两个或多个感受野重叠的电极被同时或顺序激活时,参与者报告的触觉更强、更清晰、更易定位——这一效应使原本“弱而模糊”的感知升级为可用的触觉反馈。

“如果我在第一天刺激一个电极,参与者感觉在拇指上;我们在第100天、第1000天甚至多年后测试同一个电极,他们仍然感觉在大致相同的位置,”第一作者Charles Greenspon博士指出。

核心发现二:边缘、形状与运动感(Science)

在第二项研究中,团队进一步利用时空模式化刺激模拟自然触觉的编码方式:

  • 边缘感知:同时激活感受野相邻的多个电极,参与者报告感觉到物体边缘(如手指搭在桌沿);
  • 形状识别:按特定顺序激活指尖区域的电极序列,参与者能识别出“描画”在手指上的英文字母
  • 运动感:以一定速度、方向依次激活相邻电极,参与者报告感觉到物体划过皮肤(如滑动、滚过),且可判断运动方向与速度。

“两个相邻的电极在大脑中产生的触觉并非在手部形成不重叠的‘拼图块’;相反,感受野是重叠的,”Greenspon解释,“我们利用这种重叠性,让用户感受到物体边界或皮肤上滑动的运动感。”这一效果得益于大脑强大的感觉整合能力——即使刺激是离散、逐点进行的,大脑会自动“填补”中间空白,形成连续的运动感知。

临床意义:从实验室到日常应用

  • 假肢操作改进:在匹兹堡大学的机械臂测试中,带有触觉反馈的参与者能持续握住方向盘防止滑落、更稳定地抓取物体;
  • 长期稳定性:多年的位置一致性表明,该技术可转化为无需频繁校准的临床设备;
  • 拓展应用:研究团队正与芝加哥大学产科/外科合作开展“仿生乳房项目”,旨在为乳房切除术后患者重建触觉。

未来方向

研究者计划:

  • 增加电极覆盖密度,实现更高分辨率的手部触觉映射;
  • 将触觉反馈与运动解码实时整合,实现闭环控制;
  • 探索该技术在其他感觉缺失(如本体感觉、温度觉)中的应用。

“我们都关心生活中那些受伤、失去肢体功能的人——这项研究是为他们而做的,”Greenspon强调,“这是我们如何为人们重建触觉的方法,是恢复性神经技术的前沿。”


参考信息
Reference 1 (触觉稳定性): “Evoking stable and precise tactile sensations via multi-electrode intracortical microstimulation of the somatosensory cortex” by Giacomo Valle et al., Nature Biomedical Engineering. DOI: 10.1038/s41551-024-01312-7
Reference 2 (边缘与运动感): “Tactile edges and motion via patterned microstimulation of the human somatosensory cortex” by Giacomo Valle et al., Science. DOI: 10.1126/science.adq8734

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