据《科学·转化医学》杂志报道，一项新研究揭示，脑扫描可以发现6个月大婴儿的脑部功能性变化，根据这些变化可预测他们日后是否会罹患自闭症谱系障碍（ASD）。ASD患者大脑处理信息的方式异于常人，早期发现并给予行为学干预可显著改善患者的生活品质。然而，全面的行为症状通常在孩子2岁或更大年龄时才会出现，因此早期诊断面临挑战。

美国北卡罗来纳大学的罗伯特·爱默生及其同事对59名具有ASD高度家族遗传风险的婴儿进行了功能连接性磁共振成像（fcMRI）扫描，采集了230个不同脑区间的26335对功能性连接。这些婴儿中有11人在24个月大时被确诊为ASD。通过机器学习算法分析，研究人员正确预测了其中9名患儿的特定脑连接模式。该研究首次将6个月大婴儿的脑连接性与2岁时的ASD诊断挂钩，预测准确性较高。尽管研究人员指出，未来需要进一步验证该方法是否适用于无高度遗传风险的婴儿，但这一发现为ASD的早期诊断迈出了重要一步。

自闭症谱系障碍是一种神经发育障碍，核心特征包括社交沟通障碍和重复刻板行为。早期干预可显著改善预后，因此开发基于生物标志物的早期诊断方法具有重要临床意义。该研究利用fcMRI技术，通过分析脑功能网络连接模式，实现了对高风险婴儿的早期预测，为后续研究奠定了基础。