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这项研究由南澳大利亚大学、南澳弗林德斯大学、德国斯图加特大学和德国马克斯•普朗克信息学研究所合作完成，他们使用最先进的机器学习算法来展示个性和眼球运动之间的联系。相关结果以“Eye Movements During Everyday Behavior Predict Personality Traits”为题发表在《Frontiers in Human Neuroscience》杂志。

研究人员跟踪了42名参与者在大学校园里执行日常任务时的眼球运动，随后用完善的问卷调查统计了他们的个性特征。

结果显示，参与者的眼球运动揭示了他们是善于交际、有责任心还是好奇。人工智能可靠地识别了五大人格特征中的四个：神经质（neuroticism）、外倾性（extraversion）、宜人性（agreeableness）和责任心（conscientiousness）。

作者之一、南澳大利亚大学的Tobias Loetscher博士认为，这项研究提供了以前调查不足的眼球运动和人格特征之间的新联系，并为新兴的社会信号处理和社会机器人领域提供了重要的见解。“这些发现无疑有潜力改善人机交互，”他说。

在追寻个性化服务的今天，很多机器人和计算机没有社会意识，因此它们不能适应非语言的提示。这项研究为开发机器人和计算机提供了机会，使它们能够更易于解释人类社会信号。

同时，这项研究跟踪并测量了人们在日常工作中的视觉行为，提供了比实验室更自然的反应，为控制严格的实验室研究和现实环境中自然眼球运动研究提供了重要的桥梁连接。

“得益于人工智能，我们不仅验证了人格在解释日常生活中眼球运动方面的作用，还揭示了新的眼球运动特征有望作为人格特征的预测因子。"作者总结道。