美国哈佛大学医学院和瑞典卡罗林斯卡医学院的研究人员于8月8日在《自然》杂志上发表了一项突破性研究，开发出一种能够实时监测细胞决策过程的新方法。该方法通过分析细胞内信使核糖核酸（mRNA）的动态变化，预测细胞在未来几小时内的状态转变，将传统的“静态快照”升级为“动态短片”。

RNA丰度是描述单个细胞状态的关键指标。传统的单细胞RNA测序技术虽然能够揭示RNA丰度，但只能捕获某一时间点的静态信息。而新方法基于一种数学模型，利用RNA作为预测因子，估算基因表达随时间的变化，从而预测单个细胞的发育轨迹。实验验证显示，该模型的预测结果与细胞实际发育情况高度一致，准确性极高。

这一技术为科学家提供了监测细胞决策行为的新工具，有助于深入理解复杂组织和器官中细胞的功能动态，例如器官发育过程以及细胞对药物或治疗的反应。研究人员强调，该方法不仅对揭示大脑正常发育过程至关重要，还为研究精神分裂症、自闭症等神经发育障碍提供了新的线索。

参考文献：Nature, 2024, DOI: 10.1038/s41586-024-07890-1