美国南加州大学和加州大学旧金山分校的工程师与医生团队，通过开发一种新型解码技术，发现可以从神经信号中解读情绪的动态变化。该研究发表于《自然·生物技术》期刊，为治疗抑郁症和焦虑症等精神疾病提供了新的闭环疗法思路。

研究团队在美国国防部高级研究计划局（DARPA）的SUBNETS计划支持下，招募了7名癫痫患者，在其脑中植入颅内电极以进行标准临床监测。同时，让受试者在平板电脑上回答问卷，评估“当前感受”，记录间歇性情绪变化，评分从1到7，分数越高代表情绪越积极。

利用电极记录的大量大脑信号数据，团队开发了一种新解码技术，能够同时处理来自分布式脑区的神经信号。通过分析，研究人员发现了与患者自我报告情绪相匹配的神经信号模式，并构建了解码器，可独立识别特定情绪对应的信号模式，从而预测每位患者多天内的情绪变化。

这一成果标志着向开发新型闭环神经调控疗法迈出了关键一步，有望通过大脑刺激技术改善抑郁症和焦虑症患者的治疗效果。