背景：环境空气污染对低和中等收入国家缺血性卒中风险短期影响的证据有限且不一致。研究者旨在检测空气污染和中国因缺血性卒中引起的每天住院率之间的相关性。

        方法和结果：研究者从全国数据库中鉴别出2014~2016年缺血性卒中的住院数据。该数据库覆盖了高达2亿8000万接受中国城镇职工基本医疗保险(UEBMI)的参保者。研究者使用两阶段法检测了空气污染和每天因缺血性卒中住院率之间的相关性。泊松时间序列回归模型首次用于评估空气污染在每座城市中的影响。然后进行了随机效应Meta分析来组合评估值。Meta回归模型用于探讨潜在的效应影响因素。

        在中国172个城市中鉴别出超过200万缺血性卒中住院者。单污染模型中，空气动力学直径<2.5μm的颗粒物(PM2.5)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、臭氧(O3)浓度每增加10μg/m3和一氧化碳(CO)浓度每增加1mg/m3，分别与每天缺血性卒中住院增加0.34%(95% CI，0.20~0.48)、1.37%(1.05~1.70)、1.82%(1.45~2.19)、0.01%(-0.14~0.16)和3.24%(2.05~4.43)相关。SO2和NO2的相关性在双污染模型中仍然显著，但是PM2.5和CO的相关性并非如此。在具有较低空气污染水平和较高气温的城市中，以及老年亚组中，该效应估计值较高。本研究的主要局限性为，环境空气污染个体暴露数据的不可及。

        结论：作为中国首个系统检测环境空气污染短期暴露和缺血性卒中之间相关性的全国性研究，结果表明空气污染水平短暂增加可增加缺血性卒中风险，这对降低中国缺血性卒中负担具有显著的公共卫生意义。