第十七章　统计表和统计图

　　统计表和统计图都是将已整理的资料用简明的表格或图形表达出来,使人获得明晰而直观的印象,避免冗长的文字叙述,便于比较分析。

　　一、统计表

　　统计表（statistical table）是从整理表中选出需要的资料，经过统计加工为各种指标后，列成便于对比分析的表格。

　　（一）统计表的结构和要求

　　表的结构要简洁，最好一事一表，避免臃肿庞杂。

　　例17-1　吴氏等研究某些疾病发生高催乳素血症的频率，结果归纳如表17-1。

表17-1 高催乳素血症的发生率

　　资料来源：吴建中等 中华妇产科杂志20:34，1985年

　　以该表作为典范，说明统计表的结构特点：

　　1．标题 简练，用词确切，能表达中心内容，左侧有表号以备查考（必要时还应标明资料来源和时间）

　　2．标目 有横标和纵标目，横标目又称主辞，是研究事物的，通常位于表内左侧；纵标目的是研究事物的，又称宾辞，列在表内上方，其表达结果与主辞呼应，读起来就是一完整句子。例如第一行可读成：“嫌色细胞瘤80例，有62例出现高催乳素血症，发生率77.5%。”

　　3．线条 力求简洁，该表除有较粗的顶线和底线外，表内只有一条隔开纵标目的的细横线，简单明了。

　　4．数字 位置上下对齐、准确、率的小数点后所取位数也上下一致。该表最后两个率因为构成的绝对数太小，作者在发生率栏中用“…”来表示，这是对的。一般如果某格无数据或暂缺资料，也可用“-”或“…”来表示。

　　5．内容排列 一般按事物发生频率大小顺序来排列，对比鲜明，重点突出。

　　（二）统计表的种类

　　常用的有四种：

　　1．简单表 常用以比较互相独立的统计指标，主辞未经任何分组。表17-1即属简单表。

　　2．分组表 主辞按一个标志分组，结构形式与简单表基本相似。通常设有合计栏，以利说明综合水平。

　　例17-2 1984年上海县随机抽查30岁以下的正常人群的麻诊免疫水平，共检查733人结果统计如表17-2。

表17-2 1984年上海县部分健康人群麻疹抗体

　　资料来源：郑平等 上海医科大学学的增刊53页，1987年

　　表17-2的主辞是按年龄分组的调查对象，亦就是按年龄一个标志分组，所以属于分组表。

　　3．复合表 主辞按两个以上标志分组。在安排上可将部分主辞放在表的上方，与宾辞配合起来。

　　例17-3　胡氏介绍改良阴道纵隔手术治疗子宫脱垂132例，疗效统计表如表17-3。

表17-3 132例子宫脱垂手术前后症状比较

症状 手术前 手术后 例数 % 例数 % 下坠感 126 95.45 13 9.85 性生活不满意 123 93.18 3 2.27 腰酸痛 47 35.60 9 6.82 排尿困难 36 27.27 0 0 压力性尿失禁 17 12.88 0 0

　　资料来源：胡丽华 中华妇产科杂志20:56，1985年

　　复合表是否需要合计应从有无意义来决定

　　4．列联表 把数据资料列成交叉分类的表格，使一种属性的亚类以水平方向（行）表示，另一种属性亚类以垂直方向（列）表示。这样行变量与列奕量之间的联系便显示出来，并加以检验。最简单的列联表是四格表（2×2表）；还有多维分类形式的列联表。

　　例17-4 罗氏等应用国产放射免疫检测试剂“北方RIA”与进口试剂“AUSRIA”对肝癌发高发区居民乙型肝炎表面抗原（HBsAg）进行配对检测，结果统计如表17-4。

　　该表资料可以应用配对x2检验法作进一步分析，具体方法将于第二十章介绍。

表17-4 两种试剂检测HbsAg结果比较

　　资料来源：罗斯等 肿瘤论文汇编125页，1987年广西壮族自治区

　　二、统计图

　　统计图（statistical diagram）一般是根据统计表的资料，用点、线、面或立体图像鲜明地表达其数量或变化动态。医学统计常用的有线图、直方图、长条图、圆形图和统计地图等。

　　（一）制图通则

　　1.根据资料性质和分析目的正确选用图形。

　　2.要有确切的标题和编号，其位置通常安排在图体下面。

　　3.在同一图内比较几种不同的事物时，须用不同的线条或颜色表示，并附图例说明。图例位置要与图体协调、美观；如有碍于形象，则不要放在图体内。

　　4.有纵轴和横轴为坐标的图形，一般都以第一象限为准则作图，以两轴交点为起点，纵、横轴都应有标目，并注明尺度的数量单位。

　　（二）医学常用统计图及绘制法

　　1.线图（line diagram）

　　（1）适用于连续变量资料。说明某事物因时间、条件推移而变迁的趋势。

　　（2）横轴常用以表示某事物的连续变量，纵轴多表示率、频率或均数。

　　（3）纵轴采用算术尺度，从零开始。如果图形的最低点与零点差距很大，则可在纵轴基部作折断口，使线段降低以求美观。横轴可以不从零开始，如果以组段为单位，则每组均以组段下限为起点。但绘图的坐标点则应以组段中点为宜。

　　（4）同一图内不宜有太多曲线，以免混淆不清。如有几条线作对比，则用不同线形来区别，并有图例说明。

　　例17-5 根据成都学龄前儿童生长发育的3年追踪调查，身高的年增长值按性别分组统计比较如表17-5和图17-1。因为身高发育是连续性变量资料，用曲线图来表示是适宜的。该图很微妙地反映出儿童少年生长发育期的规律：女孩身高从8岁起增长很快，10岁左右达到突增高峰。男孩则在10岁起才迅速增长，13岁左右达突增高峰。这和生理上女孩青春期了育比男防早一些，是十分吻合的。

表17-5  1979～1982年成都学龄前儿童身高年增长值（cm）

　　资料来源：张兴儒等 中华预防医学杂志21（6）:338，1987年

图17-1 成都市男女学生平均身高年增长值曲线

　　另外不有一种线图叫半对数线图（semilogline diagram），纵轴用对数尺度，横轴仍用算术尺度。这种图常用于比较两组相对数的比值相差较大的动态数列。原因是同样的增长速度在对数尺度上的距离是相等的。例如表17-6中的三组数据，由时间A到B分别绘在算术格纸（图17-2a）和半对数格纸（17-2b）上，呈现两种不同的结果。a图三条直线坡度相差悬殊，这是三组数据的绝对差相差悬殊之故；b图则因三组数据的对数差相等，下降坡度亦一样。

图17-2 三组数据绘在算术（a）和半对数（b）格纸上的线图比较

表17-6 绝对差与对数差的比较

　　下例进一步说明半对数线图应用的实际意义。

　　例17-6 美国疾病控制中心（CDC）报道，自从应用白喉类毒素作为儿童常规免疫接种后，白喉发病率和死亡率明显下降，但病死率仍停留在一定水平上。三者动态变化表达如图17-3。

图17-3 应用类毒素免疫接种后的白喉发病率、死亡率和病

　死率的动态变化比较（1920～1975年）

（资料来源：CDCNo.12，1978，Atlanta,Ca,USA）

　　该图很形象地表明在55年内白喉发病率和死亡率下降速度基本一致。但两组数据的前后绝对差却很悬殊，如果用算术格纸来描绘，直观上将产生发病率下降坡度明显大于死亡率下降的错觉。图中还反映了白喉病死率自1920～1970年间变化不明显，与白喉死亡率不同；这里存在两个率的含义不同的原故，本教材的第二十四章将予阐明。