北京大学心理学教授沈政及其团队研发了一套“睡眠与梦的监测和干预系统”，能够通过脑电波监测睡眠状态、识别梦境类型，并利用声、光、床位调节干预梦境。该系统已获得国家专利，并于今年3月底通过企业标准备案。

系统通过16个电极采集大脑额叶、顶叶、枕叶、颞叶等区域的脑电波，分析睡眠周期中的“快速眼动期”（REM）。在REM阶段，90%以上的人会做梦，且梦境内容常与生活无关，伴随强烈情绪。系统利用P50抑制现象监测大脑兴奋性：当听觉、视觉或运动皮层在睡眠中表现出与清醒时相似的兴奋，即表明大脑正在做梦。

通过分析不同脑区的兴奋模式，系统可判断梦境类型：枕叶视觉皮层兴奋对应视觉为主的梦（如遇见故人）；颞叶听觉皮层兴奋对应听觉为主的梦；中央区运动皮层兴奋则与运动相关的噩梦（如被追赶、坠落）有关。系统还能通过床体倾斜、彩色灯光（红、绿、黄、蓝）等刺激干预梦境，例如柔和颜色诱导愉快梦，冷色可能诱发噩梦。

沈政教授指出，该系统可用于分析睡眠问题发生的具体阶段，监测做梦次数和时长，并通过干预改善恐惧、紧张等情绪。然而，实验过程复杂：最佳测试时间为夜间，被试需2天适应环境，每次测试需通宵进行。未来若要精确区分美梦与噩梦，还需增加电极数量，甚至从鼻腔插入电极至颅底以监测内侧前额叶等深部脑区。