三．线性回归

    线性回归是用来研究一非独立变量（因变量）与一组独立变量（自变量）间关系的方法之一。

表三 方差分析结果

1．函数调用：按工具→分析工具，调出分析工具菜单，点亮“回归”，按确定可调出回归对话框。

2．选项：

①X、Y 值输入区域：在此分别输入对自变量和因变量数据区域的引用。该区域必须分别由单列数据组成。②标志：如果输入区域的第一行和第一列中包含标志项，请选中此复选框。③置信度：如果需要在汇总输出表中包含附加的置信度信息，请选中此复选框，然后在右侧的编辑框中，输入所要使用的置信度。如果为 95%，则可省略。④常数为零：强制回归线通过原点。⑤输出区域：在此输入对输出表左上角单元格的引用。⑥新工作表：单击此选项，可在当前工作簿中插入新工作表，并由新工作表的 A1 单元格开始粘贴计算结果。如果需要给新工作表命名，请在可侧的编辑框中键入名称。⑦新工作簿：创建一新工作簿，并在新工作簿中的新工作表中粘贴计算结果。⑧残差：以残差输出表的形式查看残差。⑨标准残差：在残差输出表中包含标准残差。残差图：绘制每个自变量及其残差。线形拟合图：为预测值和观察值生成一个图表。正态概率图：绘制正态概率图。

3．说明：在数据分析结果中，Intercept是截距，Intercept下面的值是各自变量的回归系数（斜率）。残差图以0为中线，点的散布应无规律，而认为方差齐性、各项观测量是独立的、因变量服从正态分布、所得结果是线性函数。正态概率图中的点如果近似在一条直线上说明总体分服从正态。（由于篇幅有限，略去示例）

    利用Excel还可作出相关系数、协方差分析、进行描述统计、指数平滑、双样本方差齐性的F检验、傅利叶分析、直方图等。其基本操作与上述分析过程相似，只要数据输入格式正确，一般都可获得精确的结果。