利用Excel进行医学统计t检验分析 在科学研究中,经常要对收集到的数据进行各种统计分析,而分析数据时,大多使用较著名的统计分析软件包,如SAS,SPSS等。这些统计分析软件包功能强大,不仅能单变量分析,而且可做各种复杂的多变量分析。然而,在对数据进行处理时,大多是使用简单统计描述,画各种统计图表,或者进行t检验、方差分析、相关分析及回归分析。作这些统计分析时,大多可使用Windows95下的Excel 97。Excel是一种使用极方便的电子表格软件,它有强大的数据管理功能,能制作各种统计图表,具有丰富的财会和统计函数,并且Excel在“分析工具库”中,提供了一组数据分析工具。使用这些分析工具时,只需指出数据所在的单元格和提供必要的参数,该工具就会使用适宜的统计或工程函数,对数据做处理,给出相应的结果。有些工具在输出时还能产生图表。 1.t-检验:成对双样本均值分析 当样本中的观察值存在配对关系时,可以使用“成对双样本t-检验”。例如对一个样本组在实验前后进行了两次检测,为确定实验前后样本均值是否相等,应使用成对t检验,此t-检验并不假设两个总体的方差是相等的。 表1 成对双样本均值t检验分析结果 表1 成对双样本均值t检验分析结果 |
治疗前 | 治疗后 | |
平均 | 125.9 | 132.7 |
方差 | 266.54 | 116.68 |
观测值 | 10 | 10 |
泊松相关系数 | 0.3186 | |
假设平均差 |
0 |
|
df |
9 |
|
t State | -1.307 | |
P(T≤t)单尾 | 0.1119 | |
t单尾临界 | 1.8331 | |
P(T≤t)双尾 | 0.2237 | |
t双尾临界 | 2.2622 |
结论:因为P>0.05,故治疗前后血红蛋白均值差异无统计意义。
2.F-检验:双样本方差分析 此分析工具可以进行双样本F-检验,又称为方差齐性检验,用来比较两个样本总体的方差是否相等。例如,测得老年慢性支气管炎患者与健康人尿中17酮类固醇排出量如下。比较两组均数,进行F-检验,查看二者的样本方差是否相同。 表2 双样本方差分析结果 |
健 康 | 患 者 | |
平均 |
5.544545 |
4.377857 |
方差 | 3.048107 | 2.102187 |
观测值 | 11 | 14 |
df | 10 | 13 |
F | 1.449969 | |
P(F≤f)单尾 |
0.2609 |
|
F单尾临界 | 2.671023 |
3.“t-检验:双样本等方差假设”分析
此分析工具可以进行双样本t-检验。此t-检验先假设两个数据集的平均值相等。双样本等方差假设对话框与“成对双样本均值分析”对话框和用法几乎相同。 表3 双样本等方差t检验分析结果 表3 双样本等方差t检验分析结果 |
患 者 | 健 康 | |
平均 | 4.377857143 | 5.528181818 |
方差 | 2.102187363 | 3.011616364 |
观测值 | 14 | 11 |
合并方差 | 2.497591276 | |
假设平均差 |
0 |
|
df |
23 |
|
t State |
-1.80655051 |
|
P(T≤t)单尾 |
0.041967528 |
|
t 单尾临界 |
1.713870006 |
|
P(T≤t)双尾 | 0.083935057 | |
t 双尾临界 |
2.068654794 |
因P>0.05,故两样本均值差异无统计意义。
4.“t-检验:双样本异方差假设”分析 (责任编辑:泉水) |