日前，中科院自动化所田捷团队和广东省人民医院放射科合作，采用新兴的影像组学方法，在结、直肠癌淋巴结转移预测研究方面取得了重要进展，相关成果发布于《临床肿瘤学杂志》。

结、直肠癌是人类最常见的消化道恶性肿瘤之一。如果结、直肠癌患者合并淋巴结转移，将更难以治疗，必须在手术时对所有受侵犯的淋巴结进行彻底清扫，否则很可能出现术后复发及转移。但术前传统CT影像学难以判断淋巴结是否转移，也很难通过穿刺活检获得淋巴结转移信息；而术中对所有淋巴结盲目清扫又会带来很多不必要的副作用。

针对这一问题，田捷团队和广东省人民医院放射科刘再毅教授、梁长虹教授团队合作，回顾分析了广东省人民医院2007-2011年间500余例进行结、直肠癌手术的患者资料，利用影像组学方法，将影像特征、临床病理特征（血清标记物和临床指标）相结合，构建并验证了基于影像组学标签的结、直肠癌淋巴结转移术前预测模型，用于对淋巴结转移的概率进行定量预测。和传统CT影像学评估相比，影像组学预测模型将术前淋巴结预测准确率提高了14.8%。利用研发的预测模型可以辅助临床医生进行结、直肠癌的术前决策，具有重要的临床价值和应用前景。