12月16日，CSCO青年专家委员会2017年度总结大会暨全国肿瘤精英论坛于深圳正式召开，众多专家学者围绕肿瘤治疗、诊疗规范化等话题进行了深入探讨。论坛上，腾讯优图实验室以肺癌、糖网病变及胃癌筛查为例，分享了优图团队的医疗AI在这三大领域的研究状况。

优图人工智能技术与医疗跨界融合 攻坚肺癌早筛实现落地

众所周知，肺癌是全球头号癌症杀手，而中国又是世界上肺癌患者最多的国家。其中一个重要原因，是确诊为肺癌的患者70%已到中晚期，错过了最佳诊断和治疗时间；另外，肺部结节尺寸微小在影像的表现上可能与其他组织或部位产生混淆，容易影响医生判断。因此，肺癌早筛的普及和效率提升，将大大有助于延长肺癌患者的生存期限。

论坛现场，腾讯优图实验室提到，针对肺癌的早筛，团队充分发挥自身在图像识别、深度学习等技术层面优势，利用“端到端肺癌辅助诊断技术”，与多尺度三维卷积神经网络，结合金标准病理诊断数据和大量医生标注的结节位置信息，对于早期肺癌识别正确率达到85%以上，对于直径大于3mm小于10mm的微小结节检出率则超过95%。

据悉，优图实验室和广东省人民医院肺癌研究所就肺部CT在良恶性智能诊断上一直展开了深入的合作，并进行了多次模型升级。近期，优图实验室还与与20多位高年资医师组织了一次头对头人机对比试验，以广东省人民医院选取的25例早期肺癌和25例良性结节为样本，进行了一次实战交流，其中专家医师分别来自广东省人民医院、中山大学附属医院等多家三甲医院。经过人机对比试验显示，针对肺部CT的良恶性诊断，优图医疗AI水平在一定程度上超过了医生诊断的平均水平。目前，腾讯优图通过腾讯觅影已与四川第二中医院、湘雅二院等展开落地合作。

优图医疗AI持续发力 打造行业领先的糖网、胃癌早筛技术

除了在肺癌早筛上取得突破，腾讯优图在检测可疑糖尿病性视网膜病变和胃癌筛查领域也取得了显著进展。其中，在检测可疑糖网病变时，腾讯优图的眼底模型通过检测患者眼部视网膜照片，便可识别出眼部疾病早期阶段可能出现的动脉瘤，将“糖尿病视网膜病变”筛查准确率提升至97%。今年10月，通过腾讯觅影与西部眼科联盟达成的战略性合作，腾讯优图医疗AI技术已成功落地西安市第四医院和南山医院，辅助医生诊断眼部疾病，降低由糖尿病导致的失明概率。

在胃癌筛查的领域，优图医疗AI依托自研的胃癌病理识别模型，利用应用卷积神经网络、空间金字塔池化、空洞卷积、多尺度特征、主动学习等前沿深度学习技术，可以有效区分正常与癌变图片并识别出癌巢区域，对比医生详细诊断至少需要花费30分钟以上的情况，优图医疗AI仅需3分钟便可输出识别结果，能够帮助医生快速进行初筛，大幅提高医生的工作效率。目前，优图对胃部病理正常与癌变分类的特异性（即正常病理切片识别正确率）达到98.5%，敏感性（即胃癌病理识别正确率）达到99.9%，癌巢区域分割的重叠率达到88%以上。

今年，科技部公布了“首批国家人工智能开放创新平台名单”，明确依靠腾讯公司建设医疗影像国家人工智能开放创新平台。作为腾讯觅影核心人工智能技术的提供方，腾讯优图将继续深耕图像识别领域的研发及应用探索，不断提升医疗AI的技术水平，共建医疗＋AI生态。