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一类新的生物标志物可预测癌症患者的治疗效果

时间:2023-08-13 14:52来源:91资讯站   作者:未知 点击: 184次
 
作者:Kathryn F. Sykes , Medical Xpress
 
 
癌症是细胞失控分裂并向周围组织扩散的结果。最近,研究人员开始关注生物标记物,将其作为不同癌症的信息来源、它们在体内的作用方式以及抗癌方法。图片来源:Colin Behrens/Pixabay, CC0 公共领域
癌症难以治疗的一个重要原因是,患者对治疗的反应各不相同,而这些差异很少能被预料到。在大多数情况下,要确定患者是否以及如何对任何特定疗法产生反应,都需要对患者进行治疗,然后静观其变。这对研究人员和医生来说压力很大,对癌症患者来说风险很大,而且还增加了费用。
 
如果病人的反应是可以预测的,那么最佳疗法和治疗方案就可以个性化,从而增加成功的机会。这就是为什么研究人员一直专注于确定有用的肿瘤生物标志物。生物标志物是由癌症患者肿瘤产生的生物分子集合,旨在提供有关肿瘤如何形成、如何表现的信息,并有望提供患者对特定治疗的反应。
 
现有的生物标志物已开发出令人鼓舞但可靠性有限的检测方法
免疫检查点抑制剂(ICI)疗法是近期癌症治疗领域最重要的进展之一。ICIs 的作用原理是阻断检查点蛋白与伙伴蛋白的结合,使其有足够长的时间让体内的 T 细胞杀死癌细胞。这一点非常重要,因为在所有类型的癌症中,免疫系统都会被肿瘤欺骗而关闭,从而使癌症继续生长。不幸的是,大多数癌症患者对这些药物都没有反应;确定谁会受益,谁不会受益至关重要。
 
我们对 ICI 治疗预测的研究并非首创。以前的工作已经产生了一些测试,在预测肿瘤对 ICI 疗法的反应方面取得了令人鼓舞的结果。然而,这些早期的测试都有一个或多个局限性,包括准确性不高、患者应用有限以及方案复杂。值得注意的是,早期的测试都无法预测不良反应。
 
肺癌是癌症死亡的主要原因,我们正在寻找解决方案
我们的团队最初选择将研究重点放在肺癌上,因为肺癌是全球癌症死亡的主要原因。每年有 200 多万人被诊断出患有肺癌,另有 200 多万人死亡,其中许多人正在接受治疗。
 
ICIs 目前是肺癌的一线疗法。事实证明,它们对某些人来说似乎是神奇的药物,但也有很大的弊端,如成本非常高、存在严重不良副作用的风险,更重要的是,患者的反应率很低。这就是我们想要解决的大问题:如何用 ICIs 更有效、更低成本、更少或无不良反应地治疗癌症。
目前的研究发现了一类新的预测治疗结果的生物标志物
卡尔维里团队发现了一类新的生物标志物,可用于预测这些治疗反应和不良反应。在最近发表在《转化医学杂志》(Journal of Translational Medicine)上的一项研究中,我们证明了这些生物标志物在预测肺癌患者接受 ICI 治疗方案后的疗效方面的实用性。
 
我们的研究从 74 名晚期肺癌患者的血样开始。抽血后,这些患者接受了抗-PD-L1 或抗-PD-1 免疫疗法,并接受或不接受化疗。结合这些数据,我们开发出了一种基于血液或液体活检的检测方法,可以预测这些患者治疗后的肿瘤反应和不良反应,准确率在 90% 到 100% 之间。
 
这种新检测方法基于血液中的生物标志物,即抗帧移位肽抗体或抗FSP抗体。我们发现,肿瘤在 RNA 处理(如剪接)过程中会产生大量错误,这些错误会转化为变异的帧外肽。这些框架偏移肽具有很强的免疫原性--它们会引起免疫反应,并产生抗体,我们可以在试验中轻松检测到。
 
这是一个令人振奋的消息,因为这些生物标记物所包含的信息可以帮助我们开发出改进的或正交的检测方法,以预测肿瘤对癌症治疗的反应。由于我们的检测只需少量血液,检测方法简单,因此成本低廉,适用范围广泛。我们打算让医生能够准确预测治疗结果,并为每位患者提出最安全有效的治疗建议。
 
这些新发现的生物标记物可能会产生肺癌以外的影响
虽然我们的团队研究的是肺癌,但这项研究及其成果并不局限于这种单一类型的癌症。新的生物标志物
(责任编辑:泉水)
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