在MATLAB中，函数polyfit求解最小二乘曲线拟合问题。为了阐述这个函数的用法，让我们以上面图11.1中的数据开始。

       » x=[0  .1  .2  .3  .4  .5  .6  .7   .8  .9  1];

       » y=[-.447  1.978  3.28  6.16  7.08  7.34  7.66  9.56  9.48  9.30  11.2];

    为了用polyfit，我们必须给函数赋予上面的数据和我们希望最佳拟合数据的多项式的阶次或度。如果我们选择n=1作为阶次，得到最简单的线性近似。通常称为线性回归。相反，如果我们选择n=2作为阶次，得到一个2阶多项式。现在，我们选择一个2阶多项式。

                     » n=2;           %  polynomial order