其运用了人工神经网络中的前向网终的BP网络的理论，还结合了Hebb学
习规则，使其具有一定的学习、自适应和分辩能力。
本来，只做了个感知器的模型，后将多个感知器用BP网络连结，
做成一个"人工大脑"。对这个"大脑"的操作，有两种，一种是学习功能，
一种是处理功能。但在神经网络"学习"过程中要输入很多的样本来测试数
据。为了方便，我为这个神经网络做了套指令系统。也就是说，将要学习
的样本数据做成"指令"，把神经网络当作"CPU"让它来处理，就方便了许多。
当然，这些学习样本还可以存成文件的，以便以后再研究时用。
现在，我把这个程序拿出来和大家分享，大家可以任意"训练"这个
"人工大脑"，说不定有奇迹发生哦!
这个程序是我连续几天"奋战"做出来的，只是一个"人工神经网络"
的入门级模型，它包含了BP网络有最简单的Hebb自学习函数。虽然它能
体现出一部分功能，但还非常地不完善。
其原因是基于我个人的学识水平限制(我才读大学一年级)和当前此
领域的发展程度限制的。
当我更深刻地学习研究的时候，我愈觉得自已知道的太少。这个程
序只是我做的第一个尝试性的模型，我还准备作下一个，当然，会比这
个好的！最后，感谢您的支持！ 沈琦 2001.7
与我的联系方式，欢迎有兴趣的朋友或对此有所研究的前辈不吝赐教
E-mail: shenqi@shenqisoft.com
我开设的<人工智能>主题的网站地址
http://www.shenqisoft.com/ai/