其运用了人工神经网络中的前向网终的BP网络的理论,还结合了Hebb学
习规则,使其具有一定的学习、自适应和分辩能力。
本来,只做了个感知器的模型,后将多个感知器用BP网络连结,
做成一个"人工大脑"。对这个"大脑"的操作,有两种,一种是学习功能,
一种是处理功能。但在神经网络"学习"过程中要输入很多的样本来测试数
据。为了方便,我为这个神经网络做了套指令系统。也就是说,将要学习
的样本数据做成"指令",把神经网络当作"CPU"让它来处理,就方便了许多。
当然,这些学习样本还可以存成文件的,以便以后再研究时用。
现在,我把这个程序拿出来和大家分享,大家可以任意"训练"这个
"人工大脑",说不定有奇迹发生哦!
这个程序是我连续几天"奋战"做出来的,只是一个"人工神经网络"
的入门级模型,它包含了BP网络有最简单的Hebb自学习函数。虽然它能
体现出一部分功能,但还非常地不完善。
其原因是基于我个人的学识水平限制(我才读大学一年级)和当前此
领域的发展程度限制的。
当我更深刻地学习研究的时候,我愈觉得自已知道的太少。这个程
序只是我做的第一个尝试性的模型,我还准备作下一个,当然,会比这
个好的!最后,感谢您的支持! 沈琦 2001.7
与我的联系方式,欢迎有兴趣的朋友或对此有所研究的前辈不吝赐教
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我开设的<人工智能>主题的网站地址
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