韩国大邱庆北科学技术院（DGIST）与光州科学技术院（GIST）联合团队开发了一种基于人工智能的脑电图（EEG）疼痛解码平台，通过创新的双模型自校正算法，有效过滤了传统主观疼痛报告中的个体偏差。研究利用热刺激诱发的EEG信号，在41名参与者中验证了模型性能，发现左、右前颞叶（F7和F8电极位）的δ波活动与疼痛强度高度相关。该平台在未见过的刺激环境中仍能保持稳定预测，为无法沟通的患者（如重症监护、意识障碍、儿童和老年人）提供了客观疼痛评估工具。研究发表于《IEEE Transactions on Neura...
洛克菲勒大学神经科学家在《自然》杂志发表研究，首次发现大脑进行抽象思维和创造性思考的神经基础。研究团队通过训练猕猴在触摸屏上绘制几何图形，发现腹侧前运动皮层（ventral premotor cortex）是处理“动作符号”的关键脑区，负责将基本符号单元重新组合成新想法。该发现颠覆了传统认为该区域仅负责运动控制的观点，将其重新定义为“心理打字机”，为理解人类语言、数学、艺术等高级认知功能提供了机制性解释，并对脑机接口优化和认知障碍诊断具有重要启示。...
哥伦比亚大学祖克曼研究所的科学家首次通过人体实验证明，基于脑机接口的实时听觉注意力解码（AAD）技术能够帮助听者在嘈杂环境中锁定并增强目标说话者的声音。研究团队利用癫痫患者颅内植入的电极记录高分辨率脑电图，通过机器学习算法实时分析脑电波与特定语音节律的同步性，自动识别听者关注的对话并动态调整音量。实验表明，该系统显著提高了语音清晰度，降低了听觉努力，并能在引导和自由选择两种模式下稳定工作。这项突破标志着脑控听觉技术从理论走向功能原型，为全球超过4.3亿听力障碍者提供了克服“鸡尾酒会效应”的新可能，未来有望...
一项新研究揭示了一种可植入的脑机接口（iBCI），该设备能够让重度瘫痪患者通过尝试移动手指来进行打字，从而恢复沟通能力。该系统将神经信号映射到虚拟QWERTY键盘上，使参与者能够以接近正常打字的速度和准确性进行交流。研究显示，一名参与者的最高打字速度达到每分钟110个字符（22个单词），错误率仅为1.6%。与以往需要长时间设置的设备不同，该设备只需30句就能完成快速校准。此外，临床试验在参与者的家中进行，证明了该技术在现实生活中的可行性。该研究由麻省总医院和布朗大学的研究人员共同完成，结果发表在《自然神经...
加州大学伯克利分校和旧金山分校的研究团队在《自然·神经科学》上发表了一项突破性研究，开发出一种新型脑机接口（BCI）系统。该系统能够近乎实时地将严重瘫痪患者的脑部活动转化为自然流畅的语音，延迟不到1秒。不同于以往仅能输出文字或合成声音生硬的系统，这项新技术通过人工智能模型解码运动皮层的神经信号，并利用患者受伤前的录音合成个性化语音，实现了连续、流畅的语音输出。研究还验证了该算法在不同类型脑感应设备（包括侵入式微电极阵列和非侵入式表面肌电图）上的通用性，为未来实用化神经假体装置奠定了基础。该成果标志着向恢复...
芝加哥大学等机构的研究团队在《自然·生物医学工程》和《科学》杂志上发表两项重要研究，通过向大脑体感皮层植入微电极阵列，实现了稳定、精准的触觉反馈。研究显示，经过多年测试，同一电极刺激能在相同位置诱发稳定触感，且通过多电极协同刺激，被试不仅能感知接触，还能辨别物体边缘、滑动方向甚至字母形状。这一突破使脑控假肢从简单的“开关”式反馈迈向动态、自然的触觉体验，为截肢者和感觉障碍患者恢复精细触觉功能提供了关键技术路径。...
加州大学洛杉矶分校（UCLA）的研究团队开发出一种结合人工智能（AI）的非侵入式脑机接口（BCI）系统。该系统通过脑电图（EEG）记录大脑电活动，并利用定制算法解码运动意图，同时配备基于摄像头的AI平台实时解读用户意图，实现共享自主控制。在实验中，包括一名腰部以下瘫痪的参与者在内的四名受试者，在AI辅助下完成任务的速度显著提升，瘫痪参与者甚至能完成此前无法独立完成的机械臂操作任务。该研究发表于《自然·机器智能》（Nature Machine Intelligence），为开发更安全、低风险的辅助技术提供了...
脑机接口（BCI）长期面临信号衰减难题：大脑免疫系统会攻击植入电极，导致性能下降。清华大学研究团队提出颠覆性解决方案——将电极植入侧脑室（大脑深部的充满脑脊液的腔隙），而非传统的大脑表面。他们受中国传统灯笼结构启发，设计了一种可折叠、可膨胀的柔性电极（LV-BCI）。该电极通过微创手术（类似常规脑室外引流）送入脑室，展开后贴合室壁。大鼠实验表明，LV-BCI在长达六个月的记录期内信号稳定，免疫反应仅短暂出现并迅速消退。在记忆引导的T迷宫任务中，LV-BCI通过分析海马等深部脑区的神经微状态序列，预测大鼠左...
宾夕法尼亚州立大学的研究团队开发出一种突破性的3D打印技术，能够制造出柔软、可拉伸的水凝胶生物电极，完美贴合个体大脑独特的沟回结构。这种受蜂巢启发的电极设计，不仅实现了“近乎完美”的神经信号连接质量，还在大鼠模型中展示了28天无免疫反应的卓越生物相容性。该技术通过MRI扫描和有限元分析为每位患者定制电极，避免了传统刚性电极对脑组织的损伤和信号丢失问题，为神经退行性疾病的监测与治疗提供了可规模化生产的个性化解决方案。...
人脑极其复杂 拥有数以万亿计的连接 控制着您的运动 思维和感觉方式 神经技术的飞速发展 从用于帕金森病的深部脑刺激电极到用于瘫痪患者的脑机接口 正在恢复失去的功能并治疗难治性神经精神疾病 然而 随着这 关键词：神经元、行为...
一项新研究揭示了一种可植入的脑机接口（iBCI）...
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植入式脑机接口 BCI 虽能解码神经信号控制外部设...
一项最新研究对人工智能模拟人类认知的能力提...
