《Nature Neuroscience》:人类功能皮层连接组的细胞类型基础
时间:2026-04-21 17:08 来源:Nature Neuroscience 作者:Avram J. Holmes 点击:次
导语:人脑的功能特性,部分源于构成大脑皮层的庞大多样的细胞类型。皮层 sheet 大致可分为不同的网络,这些网络嵌入到处理流或梯度中,从单模态系统延伸到高阶联合区域。本研究利用艾伦人脑图谱的微阵列数据和来自多个皮层区域的单核RNA测序数据,证明了细胞类型分布与通过功能磁共振成像估计的皮层功能组织在空间上是耦合的。差异富集的细胞遵循功能梯度和相关大规模网络的空间地形。不同网络显示出独特的细胞指纹,并且一个基于死后细胞类型分布训练的分类器能够预测皮层组织样本的功能网络归属。这些数据表明,皮层 sheet 的体内组织反映在其细胞组成的空间变异性中。 连接“微观”与“宏观”:细胞类型如何塑造大脑功能网络大脑的功能性组织(如静息态网络)是理解认知和行为的基础。然而,这些宏观尺度的功能网络,与微观尺度的细胞类型组成之间有何关系?一个根本性的问题是:不同脑区的功能特化(例如,视觉皮层处理视觉,默认模式网络参与内省),是否反映在其细胞(神经元和非神经元)的组成差异上?本研究通过整合死后人脑转录组数据(艾伦人脑图谱)和单核RNA测序数据,并结合活体功能磁共振成像,首次系统揭示了细胞类型分布是功能皮层组织的一个关键决定因素。 核心发现:细胞类型“指纹”预测功能网络归属1. 细胞类型丰度遵循宏观功能梯度大脑皮层组织可以沿着一个从单模态感觉运动皮层到跨模态联合皮层(如默认模式网络)的“主要功能梯度”进行排列。研究发现:
2. 特定功能网络拥有独特的“细胞指纹”通过将大脑皮层划分为七个经典的大尺度功能网络(视觉、躯体运动、背侧注意、腹侧注意、边缘、额顶控制、默认模式),研究发现每个网络都拥有一个独特的细胞类型组成模式。
3. 单细胞数据与微阵列数据的一致性研究使用了两个独立的人脑单核RNA测序数据集(Jorstad et al., 2023; Lake et al., 2018)进行细胞类型分解,并在两个数据集中复现了核心发现,增强了结果的稳健性。这证明细胞类型分布与功能组织的关系是高度可重复的。 结论与意义:为“细胞类型-功能”图谱奠定基础这项研究首次将人脑的微观细胞组成与宏观功能网络组织直接联系起来,具有里程碑式的意义。
该研究的通讯作者Avram J. Holmes总结道:“我们的工作揭示了大脑宏观功能组织与其微观细胞构成之间深刻的联系。我们通常通过功能磁共振成像看到的、在不同心理任务中协同工作的大脑网络,实际上是由独特的细胞类型组合所‘定义’的。这意味着,要理解网络在疾病中如何失效,我们需要研究特定细胞类型的功能障碍。” 这项发表于《Nature Neuroscience》的研究,通过连接神经科学中“微观”与“宏观”的尺度,为理解大脑功能组织的原理以及精神疾病的细胞基础提供了全新的视角。 (责任编辑:泉水) |
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