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日本农业生物资源研究所等机构的一项最新研究显示，通过将气温、降水量等气象数据输入电脑程序，可以推算出水稻稻叶中约1.72万个基因的表达状况。这一成果有望为水稻品种的定向改良提供有力工具。

研究人员选择了日本两种常见水稻品种“日本晴”和“农林8号”作为研究对象，其中“日本晴”的完整基因组已于2004年被破译。自2008年起，研究团队进行了试验栽培，并系统分析了稻叶基因的表达情况。随后，他们将基因表达数据与日本气象厅观测的气温、湿度、日照时长、降水量等气象数据进行比对，最终建立了一套推算模型。该模型能够根据气象数据和栽培天数，准确预测稻叶中基因的表达模式。

研究小组指出，通过识别酷暑或低温条件下受影响的基因清单，可以更有针对性地改良水稻品种，使其适应气候变化。此外，针对特定基因的表达特征，还能确定施肥和施药的最佳时机，从而提高农业生产效率。相关研究论文已发表在新一期美国《细胞》杂志上。