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3月18日，日本京都大学化学研究所生物信息学中心阿久津达也教授与九州工业大学竹本和宏助理教授访问中国科学院天津工业生物技术研究所，并分别作了题为“基于核函数的药物设计和分类方法”及“基于网络理论的代谢进化和代谢适应的研究现状”的学术报告。天津工生所结构生物信息学与整合系统生物学实验室宋江宁研究员主持了报告会。

在报告中，阿久津达也教授聚焦于新药设计中化合物的分析，通过分析核函数在化合物计算中的应用实例，详细介绍了支持向量回归法和立体异构体算法。他针对现有核函数无法区分生化性质迥异的立体异构体的缺陷，结合自身研究，设计了一种全新工具，能够展示这些异构体的信息，从而拓展了基于树模式图的核函数算法。

竹本和宏博士从复杂网络角度切入，阐述了代谢网络的进化与适应。他简要介绍了该领域的研究现状，描述了伴侣蛋白GroEL对代谢进化的影响及其与生长环境（如培养温度、代谢网络结构）的关系，并详细讲解了他在构建代谢网络中所应用的数学模型及其应用。

阿久津达也教授拥有东京大学工学学士、硕士及博士学位，现任京都大学化学研究所生物信息学中心终身正教授，自2012年起担任天津工业生物技术研究所中科院特聘外籍研究员。他已发表SCI论文200余篇，被引用2500余次（他引2000余次），发表EI论文30余篇，G指数为29。他担任超过10种国际期刊编委，包括《Current Bioinformatics》、《BMC Bioinformatics》和《IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics》等，并担任超过20个国际会议的程序委员会委员。

竹本和宏博士于2008年获得京都大学信息学博士学位，2009年在东京大学从事博士后研究，2012年起任九州工业大学生物科学和生物信息学系助理教授，2013年起担任天津工业生物技术研究所中科院特聘外籍青年科学家。他的研究领域为理论和整合生物学，专注于从数学和信息学角度理解微生物的代谢进化和代谢适应，包括计算数据分析和复杂网络理论。