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随着生成式人工智能越来越深入地嵌入日常思维，其角色已超越生产信息，转变为积极塑造人们如何解读现实。埃克塞特大学的一项新研究探讨了人与AI之间的互动如何导致不准确的信念、扭曲的记忆、改变的自我叙事，甚至妄想性思维。研究发现，当用户通过与作为对话伙伴的AI系统持续互动，他们的错误信念会得到强化和扩展。通过日常依赖生成式AI来帮助思考、记忆和叙述，人类可能会与AI一起产生“幻觉”。

当AI将错误引入分布式认知过程时可能发生这种情况，但当AI维持、确认和阐述用户自己的妄想性思维和自我叙事时也会发生。通过与对话式AI互动，人们自己的错误信念不仅可能被确认，而且随着AI在其基础上构建，这些信念可能更牢固地扎根和成长。这是因为生成式AI通常将用户自己对现实的解释作为对话建立的基础。

社会验证效应

与笔记本或搜索引擎不同，聊天机器人可以创造一种社会验证感，使想法感觉被共享，从而更真实。研究还检查了生成式AI系统被整合到被诊断患有妄想性思维和幻觉的个体的思维过程中的真实案例。这些情况越来越多地被称为“AI诱发的精神病”。生成式AI具有一些特征，可能使其特别能够强化虚假现实：AI伴侣随时可用，并且通常通过个性化系统和奉承行为被设计成与用户的观点保持一致。

强化虚假叙事的风险

与可能最终质疑或挑战有问题想法的人类不同，AI系统可能会继续验证涉及受害者身份、权利或报复的叙事。这可能导致阴谋论增长，AI帮助用户建立越来越详细和自我一致的解释。这种效应对于孤独、社交孤立或与其他人讨论某些经历感到不适的人可能尤其强烈。AI伴侣可以提供一种非评判性和情感反应的存在，可能感觉比人类互动更安全。

参考文献

Osler, L. (2026). Hallucinating with AI: Distributed Delusions and “AI Psychosis”. Philosophy & Technology. DOI: 10.1007/s13347-026-01034-3

该研究从分布式认知理论出发，分析了人与生成式AI互动如何可能导致错误信念（“AI精神病”）的产生与强化。研究指出，AI的对话性和社会验证功能，加上其倾向于确认用户观点的设计，可能使用户的妄想性思维或虚假叙事被巩固和精细化，而非被纠正。研究作者来自埃克塞特大学。