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引用次数是衡量科学价值的一个重要指标，尽管并不完美，但它能够反映出那些在时间推移中产生深远影响的论文。以下是1994年至2024年间发表在12种顶级期刊上，引用次数最高的20篇神经科学论文，以及近五年内每年引用次数最高的5篇论文。

过去30年引用次数最高的20篇论文

（注：由于篇幅限制，仅展示前5篇。完整20篇列表请参考原始数据。）

这些高被引论文涵盖了神经科学的多个领域，包括人工智能（如AlphaGo）、疼痛机制（TRPV1受体）、脑成像方法（全脑分割、功能网络）等。其中，AlphaGo系列论文不仅推动了人工智能的发展，也为神经科学中的决策和学习机制提供了新的视角。辣椒素受体（TRPV1）的发现揭示了痛觉感知的分子基础，为慢性疼痛治疗提供了靶点。全脑分割技术（如FreeSurfer）已成为神经影像学的标准工具，而功能网络研究则深化了我们对大脑静息态活动的理解。