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美国科学家指出，在当今知识爆炸的时代，国家安全部门迫切需要建立一个准确可靠的体系，以识别和追踪不法分子、间谍及其他影响战争与和平的关键人物。

英国朴次茅斯大学的专家艾尔德特·威瑞最近提出，测谎询问应加入更复杂的环节，例如要求被测者倒叙事件。与此同时，基于功能性磁共振成像（fMRI）技术的测谎仪公司引发了公民权利维护者的担忧，他们担心政府机构可能利用这些设备侵犯公民的基本权利。

以下将介绍几种新型测谎手段，探讨谎言是否能够被识破。

功能性磁共振成像技术

功能性磁共振成像技术通过检测特定心理活动时不同脑区含氧血红蛋白的变化来工作。由于该技术的结果无法被主观控制，美国宾夕法尼亚大学的神经学专家丹尼尔·兰格本认为，这是直接观察大脑灰质在编造谎言时活跃程度增加的最佳方法。他设计了一项实验，通过比较说谎者与诚实者在受询问时的脑部数据来测谎。

目前，美国塞弗斯公司已将这项技术应用于面向私人客户的测谎仪，尽管尚未上市，但已出现竞争对手。加利福尼亚的磁共振成像测谎公司计划基于神经科学专家安德鲁·科泽尔的研究，在全球范围内进行特许经营。然而，专家指出，编造谎言是一个极其复杂的过程，目前对大脑活动的理解尚不够精确。

微表情测谎

要使谎言可信，说谎者必须牢记谎言并以适当表情支撑。美国心理学家保罗·艾克曼从这一点入手，发现了重要线索。20世纪60年代，他走遍半个地球，收集了人们表达不同情绪时的面部表情照片，并向世界各地的人们展示，要求他们识别照片中的情绪。结果发现，无论是好莱坞明星还是南非卡拉哈里沙漠的布希曼人，面部表情具有全球共通性。此外，艾克曼发现，人在说谎时试图掩饰的情绪会在1/15秒内瞬间在面孔上流露，据此他编制了“微表情大全”，即“脸部动作编码系统”，通过匹配被测者的面部表情与对应情绪来测谎。

由于该系统并非完全准确，美国布法罗大学的马克·弗兰克研发了一种基于数码录像机的表情检测系统。

语言分析测谎

谎言需要语言表达，因此相关公司开发了多种语言分析系统来捕捉谎言中的线索。其中，法律领域广泛使用的一种测谎系统包含19种识别标准，旨在辨别谎言传递的真实信息。这些标准涉及描述的细节、语言结构以及叙述中的断续情况。萨拉曼卡大学的专家豪梅·马西普指出，该系统的原理是，叙述编造事件比叙述事实需要更多精力，这会在叙述中体现出来。该系统的准确率约为72%。

在语言分析基础上，测谎技巧还可延伸至观察被测者回忆事件时的表情，例如叙述的逼真程度，或是否包含真实事件中常有的气味、声音等感官细节。这种技巧的准确率约为70%。

自动化测谎

在自动化测谎领域，美国亚利桑那州大学的朱迪·伯贡在以往检测考试作弊的程序基础上，开发了名为“警察99”的计算机测谎程序。他计划未来开发一个计算机视频分析程序，用于观察被测者叙述事件时的表情和手势。

此外，美国宾夕法尼亚大学的科学家布里顿·钱斯最近发明了一种新型远程测谎设备，可用于机场等场所。

尽管测谎仪种类繁多，但目前尚无一种能让人完全信服，因为测谎仪由人制造，疏漏在所难免。人类的大脑活动和丰富表情是得天独厚的，再细致的区分也难以完全概括。不过，未来或许会出现更高效的测谎仪，其失误率可能会降低。