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一项以心脏CT钙化扫描替代传统风险评分来决定他汀启动策略的大型临床试验，在减少不必要处方和提升用药依从性上交出了亮眼答卷，却因事件数不足而未能证明其在心血管保护上不劣于传统方案。

对于动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）的一级预防，临床长期依赖汇总队列方程（PCE）等传统风险评分来筛选他汀获益人群。然而，这套基于胆固醇、血压、吸烟、糖尿病等危险因素的估算模型存在一个根本性缺口：部分最终发生心肌梗死的患者，事前并未被判定为高危，因而错失他汀干预窗口。正如CorCal Outcomes试验首席研究者、美国犹他州默里市Intermountain医学中心Joseph B. Muhlestein博士所言：“对太多患者而言，ASCVD的首发症状就是心肌梗死。”他指出，他汀在ASCVD预防中高度有效，但风险评估、他汀启动与长期坚持之间仍存在巨大鸿沟，年轻人群尤为突出。

直接寻找斑块：CAC评分与PCE的正面交锋

CorCal Outcomes试验尝试用更直接的手段填补这一缺口——冠状动脉钙化（CAC）评分。CAC扫描通过计算机断层扫描（CT）检测冠状动脉壁上的钙沉积，而钙化正是潜在冠状动脉斑块的标志，使医生得以直接观察动脉粥样硬化负荷，而非仅凭风险公式推算。研究纳入美国Intermountain Health Care Canyons与Desert地区登记的5772名参与者，平均年龄64岁，女性占51%，均无已知ASCVD、糖尿病或既往他汀治疗史。受试者被随机分配，依据传统PCE风险评分或CAC扫描结果获得是否启动他汀的建议；研究方案决定推荐意见，但最终治疗决策由患者与其医生共同作出。

2.7%对2.7%：相同事件率背后的统计困境

经过4.2年随访，两组主要心血管事件发生率均为2.7%。主要终点涵盖全因死亡、心肌梗死、卒中以及为恢复狭窄或闭塞动脉血流而进行的血运重建手术。表面上看，相同的事件率似乎提示两种策略效果相当，但统计学上研究者无法得出这一结论。该试验设计旨在验证CAC决策是否“非劣效”，即不显著劣于传统风险评分。结果显示风险比（HR）为0.99，95%置信区间为0.71至1.38，但研究未达到预设的非劣效性阈值。核心原因在于实际发生的主要心血管事件少于预期，可比较的事件数减少，导致统计效能不足以判定两种策略是否真正产生相似结局。Muhlestein坦言：“低于预期的事件率削弱了研究的检验效能，我们未能证明两组之间的非劣效性。”

推荐更少、坚持更好：CAC策略的临床效率优势

尽管心血管结局未能给出确定性答案，两种策略在“谁被建议服药”上呈现出截然不同的模式。传统PCE组参与者被建议启动他汀的频率是CAC扫描组的三倍以上；然而，依据CAC结果被建议服药者，其长期坚持用药的比例远高于前者——CAC组他汀依从性为62%，而传统风险评分组仅为23%。这一反差提示，基于影像学证据的个体化风险沟通可能显著增强患者对治疗必要性的认同。Muhlestein总结道：“该研究确实为CAC评分决策下他汀启动与依从性的效率提供了重要的假设生成性洞见。综合来看，我们的数据可用于规划一项额外且具备充分统计效能的随机试验，以比较CAC与当前基于风险因素算法之间的优劣。”该研究结果已在ESC Congress 2026上发布。