痛风是一种常见的代谢性疾病，其诊断和治疗一直备受关注。近二十年来，利用现代分析技术和代谢组学策略研究重大疾病的预警预报技术已成为现代生命分析化学的重要研究领域之一。

中国科学院兰州化学物理研究所的科研团队专注于利用高效液相色谱法（HPLC）和高效液相色谱-质谱（HPLC-MS）技术，结合代谢组学等现代系统生物学理念，开展癌症、痛风和老年失忆症等重大疾病预警预报技术的研究。

该团队以痛风疾病为研究对象，针对痛风临床检测指标单一、误诊率较高，以及潜伏时间长、发病无规律的特点，对人体血清和尿液中的全部代谢物质进行代谢靶标分析和代谢轮廓分析。研究结果显示，目前临床以尿酸为指标诊断痛风的方法，尚不能完全区分痛风和非痛风、高尿血症和急性痛风患者。

研究人员发现，除尿酸外，血清中的肌酐和色氨酸，以及尿液中的肌酐、鸟苷和马尿酸，均可作为生物标记物用于区分痛风和非痛风患者。值得注意的是，在痛风疾病的代谢过程中，首次发现了色氨酸的代谢紊乱。进一步的研究表明，基于所选的生物标记物建立的数学模型对痛风疾病的识别和预测能力达85%以上，优于基于单一尿酸的指标。

该研究成果为痛风的早期预报、诊断和治疗提供了有价值的指导，有助于深入了解痛风的发病机理。这项工作得到了国家自然科学基金和中科院“百人计划”项目的基金资助，相关研究成果发表在《分子生物系统》（Molecular Biosystems）、《化学计量学与智能实验室系统》（Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems）、《新化学杂志》（New Journal of Chemistry）等期刊上。