随着生物信息学与生物统计学软件的普及和飞速发展，生物学家掌握了越来越强大的数据处理工具，为生命科学研究和药物研发做出了重要贡献。然而，随之而来的问题是，随着种类繁多的生物统计软件的问世，研究人员误用的风险也在不断增加。近日，哥伦比亚大学教授Victoria Stodden对此表示担忧。她指出，在研发过程中，统计方法必须根据实验设计的不同进行调整。然而，目前一些工作人员对此缺乏考虑，只注重或选择他们认为最好或最新的方法来处理数据；还有一部分研究人员对统计方法缺乏深入理解，仅依赖软件提供的默认选项，缺乏理性分析。这种做法可能导致数据出现假阳性结果，从而对研究计划甚至患者生命安全造成重大损失。

有鉴于此，一些制药公司已开始对此进行评估。例如，安进公司已着手对部分研究结果的真实性和有效性进行检验，以确保统计方法的正确应用。