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负面预期如何放大疼痛:科学家揭示反安慰剂效应的神经机制

2026-05-27 12:28 Sandra J. Poulson 等 Nature Communications 阅读 0
核心摘要: 研究揭示了反安慰剂效应的神经机制,发现由胆囊收缩素(CCK)介导的ACC到lPAG通路是负面预期放大疼痛的关键。这一发现为慢性疼痛患者正名,并为开发新型靶向疗法提供了方向。

长期以来,临床医生观察到,患者的负面预期、恐惧和既往疼痛经历往往会显著加重其症状并影响治疗效果。这种现象被称为反安慰剂效应(nocebo effect),它与安慰剂效应(placebo effect)截然相反——后者是积极预期触发真实的生理缓解,而前者则是消极预期通过焦虑等情绪机制,实实在在地加剧了身体的疼痛感受。然而,这一现象背后的神经生物学机制一直未被完全揭示。

如今,一项发表于《自然·通讯》(Nature Communications)的研究,由多伦多大学密西沙加分校和麦吉尔大学的两个独立实验室分别完成,揭示了反安慰剂效应的关键神经通路。他们发现,胆囊收缩素(cholecystokinin, CCK)是这一效应的核心驱动因子,且通过一条从前扣带回皮层(anterior cingulate cortex, ACC)到中脑导水管周围灰质外侧部(lateral periaqueductal gray, lPAG)的特定通路,放大了疼痛感受。

独立研究的殊途同归:CCK的关键作用

研究团队利用小鼠模型,通过两种截然不同的行为学方法成功诱导出反安慰剂状态:一种是将小鼠放回它们先前经历过疼痛的环境,另一种是让小鼠目睹另一只同类正在经历疼痛。这两种方式均成功触发了小鼠的负面预期和焦虑,并显著增强了它们的疼痛敏感性。最终,两个团队分别独立锁定了胆囊收缩素(CCK)作为反安慰剂效应的关键驱动因子。CCK此前已在人类研究中被发现与反安慰剂疼痛反应有关,但具体的作用脑区和神经通路一直未知。

正如研究的资深作者之一、多伦多大学密西沙加分校心理学与脑科学系的Loren Martin教授所言:“研究人员多年来已知CCK与人类的反安慰剂反应有关,但我们的研究首次识别出这一系统增强疼痛的具体大脑通路。”

从ACC到lPAG:反安慰剂效应的“疼痛音量旋钮”

通过行为学、药理学和光遗传学(optogenetics)等先进技术,研究者们追踪到了CCK在脑内的精确作用路径。这条通路始于ACC,这是一个在处理疼痛的情感维度(如疼痛带来的不愉快感和恐惧)中扮演核心角色的区域。当负面预期形成时,ACC中的神经元释放CCK,这种化学信使沿着特定神经纤维束投射到lPAG。lPAG是大脑内源性疼痛调节系统的关键节点,而CCK在此处的释放直接增强了大脑对疼痛信号的敏感性。

研究证明,利用光遗传学技术人工激活ACC到lPAG的通路,可以立即增加小鼠的疼痛敏感性;反之,通过药物或光遗传学手段阻断这条通路,则可以完全阻止反安慰剂效应的产生。这为“负面预期通过特定神经回路真实放大疼痛”提供了直接、确凿的物理证据。

临床意义:为慢性疼痛患者正名

这项研究的意义不仅在于揭示了反安慰剂效应的神经机制,更在于为慢性疼痛患者提供了科学依据。长期以来,许多慢性疼痛患者因症状无法通过常规影像学或实验室检查得到合理解释,而被贴上“想象出来的”或“夸大其词”的标签,承受着心理和社会污名。Martin教授强调:“这项工作的一个重要意义在于,它帮助验证了患者的真实体验。反安慰剂相关的疼痛放大绝非想象或夸大。大脑正通过特定的神经回路,主动生成一个真实的生物疼痛反应。”

既然科学家已经分离出导致这种“毒性预期”的特定CCK化学通路,未来的研究可以聚焦于开发能够精准阻断这一通路的靶向疗法。这有望将焦虑与疼痛“脱钩”,阻止负面想法在生理上破坏患者的康复进程,从而为治疗焦虑驱动的疼痛放大障碍(如纤维肌痛、肠易激综合征等)提供全新的干预靶点。

Journal Reference:
Sandra J. Poulson, Aleksandrina Skvortsova, Fatama Tuz Zahra, et al. "Cholecystokinin input from the anterior cingulate cortex to the lateral periaqueductal gray mediates nocebo pain behavior in mice." Nature Communications, 2026. DOI: 10.1038/s41467-026-73266-y
Authors: Sandra J. Poulson, Aleksandrina Skvortsova, Fatama Tuz Zahra, Damien C. Boorman, Seyed Asaad Karimi, Lisiê V. Paz, Wanning Cui, Antonietta Mandatori, Jacob Burek, Zahra Siddiqi, Maryam I. Fazili, Shivani R. Gami, Oakley B. Morgan, Mélanie Di Maria, Anton Dinh, Lianfang Liang, Robert Contofalsky, Jeffrey S. Mogil & Loren J. Martin.
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