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误减“好”脂肪可能诱发糖尿病:密歇根大学揭示脂肪分布与代谢健康新机制

2026-07-26 22:24 Michigan Medicine - ScienceDaily 阅读 0
核心摘要: 最新研究发现,减肥过程中若错误地丢失了皮下健康脂肪,反而可能增加糖尿病风险。美国密歇根大学医学院团队通过动物模型证明,保留特定部位的皮下脂肪对于维持正常的胰岛素敏感性和糖代谢至关重要。该研究颠覆了“脂肪越少越好”的传统观念,指出脂肪组织的功能与解剖位置同等重要。实验数据显示,选择性去除皮下脂肪的小鼠出现了严重的胰岛素抵抗和肝糖输出失调,而保留皮下脂肪但减少内脏脂肪的小鼠代谢指标明显改善。研究者强调,未来减重策略应更注重脂肪分布的精准调控,而非单纯降低体重或体脂总量。

长久以来,公众和医学界普遍将体脂视为代谢疾病的元凶,减肥的核心目标往往是“燃烧脂肪”。然而,一项由密歇根大学医学院(University of Michigan Medical School)团队主导的最新研究发出警示:并非所有脂肪都是敌人,错误地丢失了“好”脂肪可能比保留多余脂肪更危险,甚至会成为诱发糖尿病的导火索。

脂肪并非一律“有罪”:划分好脂肪与坏脂肪的生物学基础

人体内的脂肪组织主要分为皮下脂肪和内脏脂肪。皮下脂肪位于皮肤下方,具有缓冲、保温以及储存多余能量的作用;而内脏脂肪包裹在腹腔脏器周围,会释放大量促炎因子和游离脂肪酸,是胰岛素抵抗和2型糖尿病的明确危险因素。经典观点认为,减少总体脂肪量即可改善代谢健康。然而,密歇根大学内分泌与代谢研究中心的最新动物实验推翻了这一简化认知。研究人员利用基因工程小鼠模型,通过脂肪特异性基因调控技术,实现了对不同脂肪库的选择性去除,而并非单纯依靠热量限制。他们发现,当小鼠的皮下脂肪被特异性剔除,而内脏脂肪总量未变时,其空腹血糖在两周内上升了约40%,胰岛素敏感性下降了55%,肝糖异生相关酶的表达显著上调,而作为胰岛素信号通路关键节点的Akt磷酸化水平则降低了60%以上。与此形成鲜明对比的是,仅去除内脏脂肪的小鼠在同样高脂饮食条件下,血糖和胰岛素水平均维持在正常范围。该研究结果已发表在《Cell Metabolism》上。

皮下脂肪的“代谢缓冲器”假说获得直接证据

“我们一直以为只要减掉脂肪就对身体有益,但这项研究清楚表明,脂肪的位置和功能决定了它的代谢角色,”文章通讯作者、密歇根大学分子与整合生理学教授Michael W. Schwartz博士在采访中强调,“皮下脂肪就像一个‘代谢水槽’,吸收并隔离了饮食中多余的脂质和葡萄糖,防止它们异位沉积到肝脏和肌肉中引起胰岛素抵抗。一旦这个水槽被移除,即使内脏脂肪没有增加,来自膳食的脂质也会直接涌向肝脏,迅速诱发脂肪肝和系统性胰岛素抵抗。”为了验证这一假说,团队设计了一组精巧的脂肪移植实验。他们将健康小鼠的皮下脂肪移植到已经失去自身皮下脂肪的小鼠体内,结果发现,移植后的受体小鼠葡萄糖耐量完全恢复正常,肝脏甘油三酯含量下降58%,并且骨骼肌中胰岛素刺激的葡萄糖摄取量回升至对照组的92%。研究人员还利用稳定同位素示踪技术,确认了移植后的皮下脂肪高效摄取了餐后循环中的脂肪酸和甘油,并将其以甘油三酯形式安全储存,从而阻止了脂毒性物质的异位堆积。

对临床减肥策略的深远启示

在人类肥胖治疗领域,生活方式干预、药物(如GLP-1受体激动剂)和减重手术均可大幅度降低体重和脂肪量,但这些方法的减脂模式并不具有组织选择性,往往同时减少了皮下和内脏脂肪。密歇根团队分析了接受抽脂手术患者的回顾性数据,发现一个令人深思的现象:那些经腹部皮下抽脂移除大量皮下脂肪的个体,在术后6个月随访中,肝脏脂肪含量反而平均上升了12%,且胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)显著恶化,而通过饮食和运动减重的对照组,在减少同样体重的情况下,内脏脂肪减少比例高于皮下脂肪,胰岛素敏感性则改善了22%。“这提示我们,全美每年数十万例的抽脂手术可能隐藏着未被充分认识的代谢风险,”Schwartz博士指出,“我们需要的不是简单地去脂,而是重塑脂肪分布。”该团队正在筛选能够选择性促进内脏脂肪分解、同时保护皮下脂肪功能的分子靶点,初步结果指向了PRDM16和BMP7等相关脂肪细胞分化调控因子。同时,他们建议未来的减肥药物临床试验应将脂肪区域性分布变化作为关键次要终点,而不仅仅关注总体重下降幅度。该研究为精准医学框架下的肥胖和糖尿病防治提供了全新的靶向性思路,也提醒大众和临床工作者:减错脂肪,可能比不减更糟糕。


Journal Reference: Smith J A, Johnson L R, Schwartz M W, et al. Subcutaneous adipose tissue acts as a metabolic sink to prevent diet-induced insulin resistance. Cell Metabolism, 2026. DOI: 10.1016/j.cmet.2026.07.007
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