一项发表于《自然健康》（Nature Health）的新研究揭示，人工智能（AI）在分析社交媒体平台Reddit上的海量用户数据后，发现了胰高糖素样肽-1（GLP-1）受体激动剂类药物（如Ozempic）可能存在的、此前未被充分报道的潜在副作用，包括月经不调和体温相关症状。

研究团队分析了超过五年间，近7万名用户在Reddit上发布的逾40万条帖子。宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院计算机与信息科学（CIS）研究副教授、该研究的通讯作者Sharath Chandra Guntuku指出：“我们发现的一些副作用，如恶心，是众所周知的，这表明我们的方法确实捕捉到了真实信号。而那些未被充分报道的症状，则直接来源于患者的自发讨论，临床医生应予以关注。”

CIS教授、该研究的合著者Lyle Ungar表示，社交媒体能够提供患者在就医时可能不会主动提及的担忧。他解释道：“临床试验通常能识别药物最危险的副作用，但可能无法发现患者最关心哪些症状；尽管社交媒体数据不一定具有完全的代表性，但大量的帖子集合可以反映出额外的担忧。”

AI与Reddit：揭示新兴GLP-1药物担忧

研究人员强调，这项研究并未证明这些药物直接导致了在线讨论的症状，而是指出了可能需要进一步调查的模式。该研究的第一作者、Guntuku和Ungar指导的CIS博士生Neil Sehgal指出：“我们不能断言GLP-1类药物确实引起了这些症状。但在我们的样本中，近4%的Reddit用户报告了月经不调，如果仅限于女性样本，这一比例还会更高。我们认为这是一个值得深入研究的信号。”

这项研究建立在多年来通过分析在线对话线索来识别药物副作用的工作基础之上。Ungar早在2011年就参与了最早一批利用用户生成互联网内容报告药物不良反应的项目之一。Ungar形象地比喻道：“在线患者社区就像邻里间的‘葡萄藤’。服用这些药物的人们实时地交流经验，分享那些很少进入医生诊室或官方报告的经历。”

随着社交媒体平台的扩张，研究人员表示，这些讨论已成为健康相关信息日益宝贵的来源，尽管数据收集和分析的难度也随之增加。Guntuku表示：“临床试验是黄金标准，但其设计决定了其进程缓慢。社交媒体分析并非临床试验的替代品，但它能更快地行动，当一种药物几乎一夜之间从小众走向主流时，这种速度至关重要。”

大语言模型加速副作用检测

研究在线健康讨论的一个主要挑战是规模问题。人们描述症状的方式多种多样，这使得将社交媒体帖子与临床医生用于分类症状的标准化医学术语——药物不良反应术语集（MedDRA）进行系统比较变得困难。

然而，GPT和Gemini等大语言模型的兴起改变了这一局面。研究人员表示，这些AI系统现在能够更快、更一致地处理海量的在线讨论数据。Sehgal说：“大语言模型使得这种分析成为可能，速度更快，标准化程度更高，这在以前是很难实现的。”

尽管Reddit用户不完全代表普通大众（他们往往更年轻、男性比例更高，且主要集中在美国），但许多报告的症状与司美格鲁肽（semaglutide）和替西帕肽（tirzepatide）等药物已知的副作用相符。研究中约44%的用户至少提到了一种副作用，其中最常见的是胃肠道问题。

GLP-1用户报告的意外症状

让研究人员关注的是那些可能未在当前药物说明书或标准不良事件报告系统中充分体现的症状。近4%报告副作用的用户还描述了生殖系统症状，包括月经周期不规律、经间期出血和月经过多。

其他用户报告了体温相关症状，如寒战、感觉寒冷、潮热和类似发烧的感觉。疲劳也成为最常被讨论的抱怨之一。事实上，它在Reddit用户报告的症状中排名第二，尽管在许多临床试验中表现不那么突出。

宾夕法尼亚大学体重与饮食障碍中心高级研究员、该研究的合著者Jena Shaw Tronieri解释说：“这些药物被认为通过作用于大脑下丘脑的一部分来发挥作用，下丘脑有助于调节各种激素。这并不意味着药物必然导致了这些症状，但它可能表明，关于月经变化和体温波动的报告值得更系统地研究。”

研究人员希望将分析扩展到Reddit之外

研究团队希望这些发现能鼓励科学家和医疗服务提供者更密切地关注患者在线讨论的副作用。Sehgal表示：“这些问题显然在患者心中，值得我们关注。”

研究人员还计划将分析范围扩展到Reddit之外，并超越英语社区，以确定在其他社交媒体平台和全球人群中是否存在类似的模式。Ungar说：“我们尚不清楚在Reddit上看到的情况是否反映了全球GLP-1用户群体的经验，或者它是否仅限于在美国Reddit上发帖的特定人群。”

最终，研究人员相信，AI辅助的社交媒体对话分析可能成为一种重要工具，比传统系统更早地识别药物和健康趋势中出现的新兴问题。对于快速传播的健康产品，特别是那些在监管宽松或不受监管市场销售的物质（如注射用肽），Reddit和TikTok等平台上的在线对话可能提供用户体验的最早线索。Guntuku总结道：“这种方法的全部意义在于它能够快速行动，而这正是它最有价值的时候。”