对于任何神经科学家而言，以下陈述应是毋庸置疑的：大脑的复杂性令人叹为观止。人脑由数十亿个神经元组成的递归、不断变化的神经网络构成，其突触数量甚至超过了我们银河系中的恒星总数。即使是像秀丽隐杆线虫（Caenorhabditis elegans）或甲壳类动物的胃食管神经节（stomatogastric ganglion）这样的小型神经系统和亚核，似乎也拥有近乎无限的内部变异性来产生相同的行为。

鉴于这些观察，当系统神经科学家从2000年代初开始注意到，许多神经回路（从蝗虫嗅觉系统到灵长类动物的前运动皮层和前额叶皮层）的神经群体活动出人意料地呈现出“低维度”时，这显得尤为令人惊讶。具体而言，当科学家们使用降维技术分析数十到数百个神经元的记录时，发现极少数的成分或因子就能解释大部分的神经活动。

像许多科学洞见一样，这些观察结果事后看来可能显而易见，甚至有些直观。经过多年的探索和后续研究，包括一些理论工作，现在已经清楚，考虑到典型实验室任务和刺激的相对受限空间，低维度可能是在预期之中的。此外，群体活动的递归性和时间依赖性动力学产生了更多的约束，使得真正探索所有可能的群体活动空间变得困难。然而，近期来自小鼠的研究通过记录大量神经元，对“低维表征”的普遍性提出了挑战，结果表明，即使在群体层面观察，也需要所有（或几乎所有）神经元才能充分捕捉对刺激的相关神经反应。甚至运动皮层活动在采样广泛的运动行为时，也表现出更高的维度，而非2000年代中期常见的点对点伸手动作。那么，关于低维度性的一切喧嚣，是否是一次错误的转向呢？