英国科学家利用功能性核磁共振成像技术，首次识别出人类大脑中负责预测危险并做出“好”与“坏”判断的关键脑区，并发现这一学习过程与机器人或人工智能的机械学习模式高度相似。该研究发表于《自然》杂志，为理解人类决策的神经机制提供了新视角。

伦敦大学学院的科学家团队在实验中向14名志愿者连续展示一系列图片，当特定图片组合出现后，志愿者的手背会遭受轻微电击。经过几轮实验，志愿者逐渐学会预测哪些图片组合会带来痛苦。核磁共振成像监测显示，在学习预测危险的过程中，志愿者大脑中的脑岛皮质和腹侧纹状体两个区域异常活跃。脑岛皮质是处理情感活动的关键区域，而腹侧纹状体则是大脑的激励中心，负责处理奖赏和动机。这是科学家首次发现这两个脑区与判断学习直接相关。

研究人员还记录了志愿者的脑电图，并对整个判断过程进行了数理建模。结果发现，人脑在判断学习时的脑电图模式与机器人通过经验学习的机械学习模式几乎完全匹配。研究负责人彼得·达扬指出，人脑的脑电波信号与机械学习中使用的数字信号高度一致，表明人脑可能遵循与人工智能相似的法则进行学习和决策。

美国贝勒医学院的计算机神经学家里德·蒙塔古评论称，这一发现具有广阔的应用前景，可能对神经科学、工程学、心理学和经济学等多个领域产生重要影响。该研究不仅揭示了人脑判断的神经基础，还为开发更接近人类认知的人工智能系统提供了生物学启示。

来源：新华网 作者：曹丽君