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适应性心智化的神经机制:计算模型与功能磁共振成像揭示

2026-04-19 15:35 苏黎世大学研究团队 Nature Neuroscience 阅读 0
核心摘要: 苏黎世大学等机构在《自然·神经科学》发表研究,利用计算建模与fMRI揭示适应性心智化的神经机制。研究通过互动策略游戏结合贝叶斯信念更新模型,发现右侧颞顶联合区和前脑岛等脑区编码信念更新信号,构建出可泛化的神经特征,为评估社交认知能力提供新方法。

近日,苏黎世大学等机构的研究团队在《自然·神经科学》发表了一项重要成果,利用计算建模与功能性磁共振成像(fMRI),深入探讨了人类在互动策略游戏中心智化能力的神经基础。心智化,即推断他人的情绪和意图,是人类社交行为的核心能力,在多种脑部疾病中常受损。

研究背景与意义

以往神经科学研究多关注静态心智化策略,而大脑如何动态适应并选择不同策略尚不明确。本研究通过互动策略游戏(如重复石头剪刀布),结合贝叶斯信念更新的计算模型(CHASE),系统揭示了个体在面对对手策略变化时,如何调整自身的心智化深度。

主要发现与神经机制

行为实验显示,大多数参与者能够根据对手策略水平灵活调整自己的推理深度,尽管存在显著个体差异。基于模型的fMRI分析,研究团队发现右侧颞顶联合区(rTPJ)前脑岛(AI)等脑区的活动及其连接性能够编码信念更新信号。通过多体素模式分析(MVPA),全脑活动模式可样本外预测个体的信念更新程度,构建出可泛化的“适应性心智化神经特征”。

这一模型不仅阐明了心智化能力的神经基础,也为未来评估健康与临床人群的社交认知能力提供了新方法。

参考文献

(2026). A neural signature of adaptive mentalization. Nature Neuroscience, 29, 934–944. DOI: 10.1038/s41593-026-02219-x

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