2023年9月9日，《神经科学期刊》（Journal of Neuroscience）发表了中国科学院上海生命科学研究院神经科学研究所姚海珊研究组谈仲超的研究论文，题为“外膝体感受野的时空频率调谐特征可以提高神经元分辨自然图像的能力”。

研究背景：初级视觉系统在编码自然视觉图像信息方面具有高效性，但对于其是否能选择性放大特定图像信息成分以提高神经元分辨能力，仍存在未知。本研究聚焦于外膝体神经元的时空频率调谐特征，探索其在处理自然图像中的作用。

研究发现：通过测量外膝体的时空感受野，研究人员发现神经元的时空频率调谐具有不可分特性，这一特性与信息论方法计算出的最优化传递自然图像信息的神经元模型相一致。进一步分析表明，自然图像在时间频率为10 Hz附近的频谱能量变异最大，而外膝体神经元的最佳时间频率恰好与这一频段重合。此外，外膝体神经元对自然图像的分辨能力显著高于对合成图像的分辨能力。

结论：外膝体感受野不仅能够去除自然图像中的冗余信息，还通过其时空频率调谐特征增强了神经元对不同自然图像的区分能力。

（来源：中国科学院上海生命科学研究院）