近红外光谱（NIR）分析技术是一种基于物质在近红外区域（780–2526 nm）的倍频和合频吸收的快速、无损分析技术。近年来，随着计算机技术和化学计量学的发展，该技术已成为分析化学领域的重要工具，被誉为分析“巨人”。
近红外光谱技术的历史可追溯到19世纪，但由于信号弱、谱带重叠等问题，长期未得到广泛应用。20世纪50年代，Norris等人的工作推动了其在农副产品分析中的应用；80年代后，计算机和化学计量学的进步使其重新焕发活力，尤其在工业在线分析中表现突出。我国自1995年起开始重视该技术，但整体仍处于发展阶段。
现代近红外光谱分析的核心在于校正模型的建立：通过测量代表性样品的近红外光谱，结合标准参考方法测定的组成或性质数据，利用化学计量学方法建立模型，从而快速预测未知样品。该技术包括三大要素：近红外光谱仪、化学计量学软件和应用模型，三者缺一不可。
与传统方法相比，近红外光谱技术具有快速、无损、无需前处理、多指标同时测定等优点，适用于石油化工、农业、制药、食品、环保等领域。例如，在石化领域可测定辛烷值、馏程等；在农业领域可分析蛋白质、水分等；在医药领域可鉴别药品成分。然而，该技术需要前期投入建立校正模型，不适合偶然或分散性样品分析。
随着技术进步，近红外光谱分析技术将在更多领域发挥关键作用，成为不可或缺的分析手段。