IBM今日宣布，公司将召集顶尖科研技术人员，协助医务人员和保险公司向患者提供高品质、循证式的医疗护理服务。作为该项目的一部分，IBM正在聘用多位医学博士与科研人员合作，共同为医疗卫生及保险机构开发新技术，改善业务流程。

该项目预计在未来三年内投入1亿美元专项资金，利用IBM在系统集成、服务研究、云计算、分析和新兴科技（如纳米医学和计算生物学）等领域的领先技术，驱动医疗创新，帮助医生将更多精力集中于患者护理。

超过100位来自IBM全球九大研究院及联合研究院（包括澳大利亚墨尔本和台湾台北）的科学家和研究人员已投身该项目。IBM计划再聘用内科医生、临床医生、护士、工程师、经济学家和社会科学家，并寻找新的企业、政府和高校联合研究合作伙伴。项目将聚焦三大领域：

证据产生：使用科学方法将原始医疗数据转换为有效医学证据，并在护理过程中根据具体环境和患者情况利用这些证据进行治疗。

简化医疗交付流程，提高服务质量。

新的激励措施和模型：将医疗系统转换为基于成果和患者健康情况进行奖励的体系，而非仅提供治疗与护理。

通过该项目，患者数据的隐私与安全将得到妥善处理，并与当前医疗法规保持一致。

IBM研究院医疗转型全球负责人Chalapathy Neti表示：“提高医疗质量不仅需要医疗数据数字化。诊断技术的激增增加了复杂度，使获取有价值的信息更加困难。促进医疗机构合作，将医疗数据转化为临床决策的智能手段，将极大提高患者治疗效果，降低医疗服务成本。”

提倡采用医疗证据

早期诊断测试可及早介入治疗，为临床医生提供相关信息。原始数据可转换为“医学证据”，医生需综合分析人口统计数据、实验室结果、心电图、回波图形等数据，以做出明智治疗决策。

全球IBM研究人员在多个领域合作，为患者带来循证治疗方法。当前研究包括：

计算机科学家与心脏病学家合作创建系统，识别患者体内难以辨认的症状和特征模式，为诊断和疗效对比提供深入洞察。

研究人员与欧洲超基因协会合作，构建统一疾病视图和遗传流行病学模型，识别与高血压和器官损坏相关的遗传变异，推出早期检测、预防和治疗策略。

针对慢性病患者多重用药和人口老龄化挑战，IBM科学家利用数据挖掘和分析功能，构建系统以解决不良药物反应，为医生和患者提供参考。

在中国，IBM与北京大学人民医院创建基于循证医学的临床治疗解决方案，关注慢性病治疗，整合患者健康管理、最佳诊断实践等，支持临床决策。

科学家结合纳米技术和生物学，开发个性化医学应用，研发快速精确分析生物标本的诊断测试。IBM与瑞士罗氏合作，开发基于纳米孔的技术，快速读取人类DNA并排序，实现个性化诊断治疗。

提高服务质量，创建新的激励模式

尽管治疗方式改进，但患者与保险公司之间仍存在障碍。不断发展的规范与安全要求增加了复杂性。医疗护理提供者应与医生和护理人员合作，改善服务效率，提高医疗安全，推动以患者为中心的服务模式。

例如，IBM与国民核算服务公司合作，帮助其福利与运营团队快速响应理赔流程规则变化，同步医疗福利计划。IBM通过检验现有给付准则，将其与行业观念对应，实现赔付计划可追溯性。团队发明技术将代码序列翻译为英文，分析并分组相似功能，使用数据可视化展示。利用IBM在分析复杂IT系统方面的专业技术，为NASCO提供改善索赔付款研究的方法，提高灵活性以应对医疗规章制度变化。

凭借深入分析和数学优化技术，IBM研发人员探索基于最佳实践的付款模式、患者层面积极成果和群体健康大规模分析，加速医疗系统从支付服务费模式向鼓励疾病预防和健康模式的转换。

IBM科研人员多年致力于收集并分析广泛来源的数据，让政府、企业和个人理解何种措施可提高健康水平。通过先进建模和仿真技术，团队调查农业、交通、城市规划、饮食运动习惯、社会经济状况等因素之间的因果关系，确定所需激励措施及其优先次序。

IBM利用科技成果与医疗公司合作推动医疗卫生进步的历史可追溯到20世纪50年代。曾与斯克里普斯研究所合作了解病毒突变，与欧洲大学合作开发HIV抗逆转录病毒疗法和世界社区电网，完成癌症、艾滋病和登革热的突破性医疗创新项目。