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大脑通过压缩声音信息识别音乐的神经机制研究

2011-02-11 05:43 尼古拉斯·哈得孙博士 英国《生物医学中心研究笔记》 阅读 0
核心摘要: 一项新的研究证明,大脑会简化一些复杂模式,就像用“无损”音乐压缩格式来缩小声音文件一样,除去冗余数据,识别新的模式。大脑就是通过压缩声音来识别音乐的。

一项新的研究证明,大脑会简化一些复杂模式,就像用“无损”音乐压缩格式来缩小声音文件一样,除去冗余数据,识别新的模式。大脑就是通过压缩声音来识别音乐的。

什么原因让音乐那么美妙?好的作品可以穿越文化和时空,但音乐吸引力背后的共性又是什么呢?

英国《生物医学中心研究笔记》发表的一项新的研究证明,大脑会简化一些复杂模式,就像用“无损”音乐压缩格式来缩小声音文件一样,除去冗余数据,识别新的模式。

有种理论一直存在:潜意识可以识别具有复杂数据的模式,而且我们天生会愉快地发现一些简单的模式。尼古拉斯·哈得孙博士用“无损”音乐压缩程序来模仿大脑的声音信息压缩能力。他对比了不规则噪音与音乐的压缩比,包括古典音乐、电子音乐、摇滚乐和流行音乐,并且发现,尽管不规则噪音只可以被压缩到原始文件的86%,电子音乐、摇滚乐和流行音乐压缩到60%,但显然复杂的贝多芬第三交响乐却可以被压缩到40%。

尼古拉斯·哈得孙博士表示,“不朽的作品尽管很复杂,但却有高压缩性。”我们所欣赏的就是它的压缩性。所以,无论你是喜欢古典音乐还是摇滚乐,我们选择音乐的偏好不是通过简单地去听,而是通过计算它的压缩性。

对于作曲家来说,如果你想有不朽的声誉,那么写音乐要听起来复杂,但从数据上来说要简单化。

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