SCA 7 时间序列分析软件是由Scientific Computing Associates（SCA）公司开发的专业统计与预测工具，广泛应用于商务、管理、营销、金融、经济、生产、医疗、环境、仓储等领域。该软件核心优势在于其内建的人工智能算法，能够自动有效地识别时间序列数据中复杂的季节性及非季节性ARIMA模型，大幅简化模型辨识过程，让用户将更多精力集中于结果分析与预测。

SCA软件有效解决了时间序列分析中多种可能模型选择的困扰，并能自动侦测和修正数据中常见的外部干预事件和离群值，估计出修正后的预测模型。这一功能显著提升了模型的解释能力和预测精度，同时提供干预或离群值的类型、影响程度及持续时间，帮助用户深刻理解历史正常模式以及未来在正常或干预条件下可能出现的预测情境。

该软件产品系列模块化设计，支持多种计算平台，包括PC、工作站和大型机上的超过25种操作系统，可整合至企业特定应用如需求预测、库存控制、营销分析等决策支持系统，也可作为独立的统计应用包使用，提供便捷的可编程命令语言和图形用户界面。

SCA统计系统由George Box、George Tiao、Lon-Mu Liu和Mervin Muller等知名学者指导开发，其多项前沿功能得益于统计学、计量经济学、决策分析、工程和金融等领域多位顶尖研究者的贡献。

主要产品模块：

• PC-MTS & EXPERT – 多变量分析与预测系统：MTS（多变量时间序列）是SCA最完整、功能最齐全的版本，具备高级建模能力，利用向量ARIMA和STF（联立可转换函数）分析预测多变量时间序列，同时集成PC-EXPERT功能自动建立向量ARIMA模型。
• SCA PC-EXPERT – 专家分析与预测系统：此产品提供完全自动、用户导向的建模功能，可分析预测单变量时间序列（包括多变量模型），系统通过智能IARIMA程序根据给定序列自动选择最优模型，并利用联合估计技术进行离群值检测与修正。