警方通常会运用面部识别技术来识别犯罪嫌疑人，但目前的技术很容易被嫌疑人通过戴面罩或深色眼镜等方式规避。然而，美国科学家最新研究出一种通过笑容识别人脸的技术，能大大提高识别的准确率。

这套新型面部识别系统在蒙特利尔举行的美国物理协会会议上亮相。研制该系统的物理学家小组指出，每个人的笑容是独一无二的，通过对形成微笑的面部肌肉绘制形态图，可以进一步完善面部识别系统。

负责该项研究的纽约州立大学关教授介绍，科学家让志愿者对着相机微笑，并在短时间内连续拍摄两张照片。随后，使用电脑分析两张照片中试验者嘴巴周围皮肤的运动特征。这一过程通过软件跟踪皮肤上微小的皱纹位置变化实现，这些皱纹往往不到一毫米宽。测得的数据可以绘制出一幅布满微小箭头的图画，显示在一次微笑过程中，不同区域的皮肤如何运动变化。这种皮肤运动不会受到戴面具或微笑程度的影响，系统十分敏感，即使试验者试图保持面部表情不变，也能通过肌肉的抽动绘制出形态图。

该软件在4名测试者身上的短时测试表现出色，正确地描绘出了面部形态图，优于传统的像素绘图法。目前，小组正在对30个人的笑脸进行系统测试。科学家认为，如果该系统通过进一步测试，可以安装在机场等场所，帮助搜寻在逃嫌犯。仅需一架高速相机和长焦镜头，就可以在嫌犯毫不知情的情况下绘制出他们的笑容形态图。

此外，该技术在医学上也有潜在应用，例如通过研究面部形态图，医生可以对神经错乱导致的面部肌肉不对称进行早期诊断。