中国科学院安徽光学精密机械研究所近期完成的科技项目“浮标式多参数水质自动监测系统研制及水华预警系统研究”顺利通过安徽省科技厅专家验收。该项目基于叶绿素a荧光光谱特征分析原理，成功开发出具有自主知识产权的水体藻类快速监测仪系统，实现了藻类浓度的原位实时分类测量，广泛适用于水华和赤潮的预警。
项目负责人、环境光学研究中心副主任张玉钧指出，近年来因工业污染等因素，我国大型湖泊与水库富营养化问题日益严重，水华频繁发生。针对水体富营养化连续监测及蓝藻水华预警需求，项目团队研制了浮标式多参数水质自动监测及水华预警系统，可实现水体藻类浓度及相关水质参数的连续自动监测，并对蓝藻水华进行短期预测。
湖泊浮标作为水质多参数传感器平台，具备自动、在线、连续监测能力，具有机动灵活、实时性强、准确度高、测量参数丰富、代表性好、全天候动态连续测量等优势。即使在恶劣环境下，湖泊浮标仍能有效工作，弥补了传统现场监测手段的不足，成为全球湖泊和水库水质监测的重要发展趋势。
据张玉钧介绍，项目研制的水质监测系统自2009年8月起在巢湖进行示范运行，目前已稳定运行两年，成功实现了巢湖夏秋季水质参数及藻类的连续在线监测和水华预警。该成果对于及时准确掌握我国湖库水环境变化、增强水华灾害预测能力、保障饮用水安全、降低水华灾害损失具有重要理论意义和实用价值，并为环境管理部门制定水环境保护决策和长远规划提供了可靠的监测数据和技术支撑。