一项由韩国基础科学研究所、蒙特利尔大学和纽约大学联合发表的方法论分析，对现代意识研究的科学基础提出了根本性质疑。研究团队指出，当前神经科学方法无法可靠测量主观体验，流行的实验范式（如视觉掩蔽、双眼竞争和知觉阈值检测）在改变意识体验的同时，也干扰了大脑的信息处理能力，导致研究者将意识与一般认知过程混为一谈。该研究警告，这种模糊性正助长关于AI、动物、胎儿和类脑器官意识的不当主张，并可能重蹈19世纪末行为主义兴起的科学倒退覆辙。论文提出，通过研究盲视和半侧空间忽略等神经心理条件，可分离主观体验与信息处理，为意...
本文探讨了通过单神经元扰动技术揭示大脑在信息处理中的可解码性、敏感性与临界性，强调了神经动力学状态在信息解码中的重要性，为理解神经系统的稳态调控提供了新视角。...
加州理工学院的研究发现，人类思维的处理速度约为每秒10比特，远低于感官系统的信息处理能力。这一发现引发了对神经科学领域的新思考，特别是关于人类思维为何一次只能处理一件事情的探讨。研究指出，这可能与人类大脑的进化方式有关，并对未来神经接口技术的发展具有重要意义。...
最新研究发现，人类新皮质中的神经元信号主要沿一个方向流动，而非循环流动。这一发现有助于理解人脑如何高效处理复杂信息，并可能为开发更先进的人工神经网络提供灵感。研究团队通过对人类脑组织样本进行多补丁实验，揭示了人类神经元信号传递的特点，并通过计算机模拟验证了其优势。...
西北大学研究人员在《美国国家科学院院刊》上发表研究，揭示了神经元结构多样性对神经计算的影响。通过数学模型增加神经元尖峰阈值的多样性，研究团队发现这种多样性支持不同的计算功能，如信息流控制和运动控制。过度减少多样性可能导致类似癫痫的事件。该研究强调在神经网络建模中考虑神经元异质性的重要性，并计划应用于帕金森病相关的基底神经节研究。...
墨尔本大学的研究揭示了活体大脑模型DishBrain如何展示人类神经元在信息处理中的协同工作，支持临界大脑假说，并探讨其在医学领域的潜在应用。...
研究人员揭示了人类神经元的独特生物物理特性，特别是其大小对突触整合的影响。通过直接电记录，他们发现人类神经元在电隔离和输入输出特性方面的变化，这可能对大脑的计算功能产生重要影响。...
本文探讨了潜意识信息的处理机制，研究表明大脑在潜意识层面也会受到意识任务的影响，从而改变对潜意识信息的感知。这一发现对理解人类认知过程具有重要意义。...
美国康奈尔大学科学家通过实验发现，人脑对信息的处理是持续动态的过程，而非像计算机那样分阶段进行。研究推翻了传统理论，表明语言理解在听到完整单词前就已开始，揭示了大脑认知机制的非线性、自组织特性，为神经科学和人工智能提供了新视角。...
研究人员开发出新型荧光探针（HoTs），结合超分...
一项发表于《科学》杂志的最新研究揭示，组织...
噬菌体与细菌之间进行着持续的分子军备竞赛。...
随着美国流感季节临近，特朗普政府却对疫苗接...
位于荷兰赖斯韦克（Rijswijk）的生物医学灵长类研...
伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校社会工作学教授罗...
