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标签主题：数据挖掘

学术索引

生物医疗大数据如何应用？

本文系统梳理生物医疗大数据的行业特征、应用挑战与最新进展，涵盖数据标准化、协同共享、精准医疗、人工智能等核心议题。通过专家报告与案例分析，展望大数据在疾病风险评估、新药研发、临床决策等领域的未来发展趋势。...

2015-08-22 87 0

“医学数据银行”——临床大数据科研协作平台

本文介绍了上海纳呈网络科技有限公司打造的“医学数据银行”——临床大数据科研协作平台。文章分析了我国临床科研信息化建设的痛点，如信息孤岛、数据分散等，并提出了通过临床科研信息系统和电子病历归档系统两大产品构建临床数据中心的解决方案。平台旨在整合真实病例数据，服务于临床科研、教学及大众健康，并计划通过三步走战略积累海量病例，最终成为全球最大的医学数据中心。...

2014-11-05 104 0

大数据很火，但关键在于让数据“活”起来

本文探讨大数据在移动健康领域的应用，强调其预测能力、数据挖掘和闭环反馈的重要性。通过分析乔布斯案例和当前可穿戴设备的不足，提出打通数据孤岛、让数据流动的解决方案，展望健康大数据的颠覆性未来。...

2014-02-17 140 0

刘禹：大数据有大智慧

本文介绍了大数据的概念、特点及其在IT业的重要性。大数据通常指数据量巨大、形式多样的非结构化数据，具有4V+1C特点。文章阐述了结构化、半结构化和非结构化数据的区别，并指出大数据在商业、科学等领域的应用价值。推动大数据发展的主要力量来自谷歌、亚马逊等大型IT公司，以及健康医疗等行业需求。Hadoop等技术成为大数据处理的核心工具，人工智能技术如自然语言处理和机器学习也在其中发挥关键作用。中国市场在大数据领域具有重要地位，有望迎来数据创新时代。...

2012-04-19 96 0

SPSS中国落土生根 中国数据挖掘市场全球瞩目

本文回顾2006年SPSS正式进入中国市场的历史节点，阐述其预测分析技术对企业级决策的推动价值，并延伸至当前SPSS被IBM收购后的发展现状及中国数据挖掘市场的多元化格局。文章强调SPSS在结构化统计建模方面的经典地位，及其对中国从经验决策转向数据决策产生的深远影响，适合关注数据分析工具演变的读者。...

2006-05-18 611 0

STATISTICA软件全面介绍：集成数据分析、机器学习与工业统计的顶级平台

本文全面介绍STATISTICA软件，这是一款集数据分析、图表绘制、数据库管理与自定义开发于一体的专业平台。涵盖七大核心特性：丰富图形库、同步报告输出、优异兼容性、多格式支持、简便操作、内置Visual Basic编程及定制报表。详细解析其通用统计模块、高级线性/非线性模型、多变量分析、神经网络、效能分析、工业六西格玛工具、企业数据挖掘/分析/SPC系统及服务器解决方案，适用于生物医学研究、商业智能及工业工程等多领域。...

2006-03-24 1428 0

挖掘基因资源数据的新方法：从海量芯片数据中提取生物学关联

美国斯坦福大学医学院等机构的研究人员开发了一种新的数据挖掘方法，通过计算机程序自动分类基因芯片实验数据，从海量信息中识别出与白血病、衰老、损伤和肌肉发育相关的基因。该方法利用公共数据库中的实验术语进行聚类分析，发现了九个衰老相关基因、两个损伤诱导高表达基因和一个白血病中表达下调的基因。研究发表在《自然·生物技术》上，但该方法对术语的精确性有较高要求，需规范数据描述。...

2006-01-14 206 0
    共1页/7条

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