一项发表于《自然·神经科学》的研究利用计算全脑模型，探究了哺乳动物连接组中合作与竞争相互作用的动力学和计算相关性。研究在人类、猕猴和小鼠中表明，为了真实再现大脑活动，模型架构始终将模块化的合作相互作用与弥散的、长程的竞争相互作用相结合。跨物种来看，竞争相互作用优先连接具有相反细胞结构、基因表达和受体表达特征的脑区。具有竞争相互作用的模型提供了更优的个体特异性，始终优于仅合作模型，并对活体大脑的时空特性表现出极佳的拟合。这些特性并非被显式优化，而是自发涌现的。生成性连接中的竞争相互作用产生了更具协同性和层次...
大阪大学研究团队开发出一种新方法，利用微型电化学反应器在氮化硅膜上构建亚纳米大小的孔隙，其行为类似生物离子通道。通过施加电压可控制孔隙的开启与关闭，并观察到类似神经信号的电流脉冲。该技术有望应用于单分子DNA测序、神经形态计算和纳米反应器等领域，为仿生纳米技术带来新突破。...
斯坦福大学和桑迪亚国家实验室的研究人员利用有机材料成功研制出人工突触，能够模拟神经元之间的信息传递，为构建高效类脑计算机迈出关键一步。该人工突触不仅模仿了人脑突触传递信号的方式，还能同时进行信息处理与存储，能效远超传统计算机。在测试中，模拟神经网络识别数字的准确率达93%至97%。该设备由廉价有机材料制成，可与活神经元通信，有望推动脑机接口技术的发展。...
IBM最新神经形态计算机NS16e出货，基于TrueNorth芯片架构，模拟人脑神经元和突触，实现高效模式识别与决策。NS16e包含1600万个神经元和40亿个突触，功耗仅相当于平板电脑。IBM计划扩大规模，向人脑的1000亿神经元目标迈进。...
清华大学科研团队在《纳米快报》上发表论文，研发出全球首个可模拟人类大脑神经突触可塑性的人工神经突触。该器件利用氧化铝和扭曲双层石墨烯构建，通过电压调控实现突触权重的动态调节，重现了长时程增强、脉冲时序依赖可塑性等关键机制。这一突破为神经形态计算和类脑人工智能硬件的发展提供了新方向。...
IBM正基于人脑结构开发新型芯片，旨在大幅提升计算效率并降低功耗。该芯片模拟人脑神经元网络，能实时进行模式识别，应用前景包括国家安全、灾难响应、自动驾驶等。IBM已从模拟蠕虫大脑起步，目标在明年底前实现小鼠大脑水平的芯片。尽管距离人脑仍有差距，但这一技术有望彻底改变未来计算机的设计方式。...
欧盟未来新兴技术人类大脑旗舰项目正式启动，由瑞士洛桑理工学院协调，联合130家机构，总预算12亿欧元，为期10年。项目旨在深入理解人类大脑运作机理，推动医学和信息技术发展。初期将建设神经信息学、大脑模拟、高性能计算等六大基础设施平台，并向全球科学家开放。...
本文介绍了神经形态计算技术的起源、发展与应用前景，强调其模拟大脑高效能耗比的潜力，以及在智能机器人和神经科学研究中的重要意义，展望未来技术在低功耗智能设备中的广泛应用。...
东北师范大学刘益春研究组利用InGaZnO材料成功研制出具有自主学习和记忆能力的神经突触仿生器件，在单一无机器件中实现了兴奋性突触后电流、长时程/短时程可塑性等多种生物突触功能。该成果发表在《先进功能材料》上，为人工神经网络的发展奠定了基础。...
本文回顾了英国曼彻斯特大学早期提出的将人脑神经细胞功能移植至芯片的构想，揭示了人脑神经网络容错性对传统计算机崩溃问题的启发意义。通过引入现代神经形态芯片与脉冲神经网络技术，阐述了类脑计算在提升系统鲁棒性方面的最新进展。文章从基础机制到应用前景进行了专业分析，指出未来自主研发的智能机器人将因此具备更强的自适应能力。...
长期以来 淀粉样前体蛋白 APP 一直作为阿尔茨海...
密歇根大学研究团队在小鼠中发现一条意想不到...
芬兰研究团队在《科学》杂志上发表了一项突破...
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一项发表于《eLife》的新研究揭示了山雀（一种社...
胰腺导管腺癌（PDAC）是最常见且最难治的胰腺癌...
