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标签主题:精准肿瘤学

学术索引

通过肿瘤遗传指纹计算癌症风险:迈向个体化预后预测的新范式

本文探讨了通过分析肿瘤基因组指纹(突变特征、拷贝数变异和结构变异)来计算个体化风险评分的新方法。该评分比传统TNM分期更准确地预测患者预后,并能识别潜在的突变过程,指导PARP抑制剂或免疫治疗等精准治疗。文章详细介绍了构建基因组风险评分的步骤、核心发现、临床应用及未来方向,为精准肿瘤学提供了新范式。...

2026-05-14 162 0

精准肿瘤学发展现状:从基因检测到靶向治疗

本文综述了精准肿瘤学的发展现状,从基因检测到靶向治疗,以乳腺癌、肺癌和黑色素瘤为例,介绍了精准诊断与精准治疗的关键进展,包括BRCA1/2基因检测、EGFR抑制剂、ALK抑制剂、BRAF抑制剂及免疫检查点抑制剂等,并探讨了当前面临的障碍,如靶向药物短缺、临床数据不足、耐药性等问题。...

2017-11-13 173 0

AACR启动“GENIE”项目:共享癌症基因组临床数据

美国癌症研究协会(AACR)启动GENIE项目,整合全球癌症基因组与临床数据,推动精准肿瘤学发展。项目由七个国际癌症中心参与,共享已验证的测序数据,关联临床试验结果,旨在验证基因标记、识别新药靶点,加速癌症治疗转化。...

2015-11-18 167 0

癌症基因图集(TCGA)计划简介

癌症基因图集(TCGA)计划是美国政府发起的重大科研项目,旨在系统分析不同癌症类型的基因变异。该项目由NCI和NHGRI联合进行,耗资1亿美元,覆盖33种癌症类型,分析超过2万个肿瘤样本。TCGA数据为癌症检测、治疗和预防提供了新方法,推动了精准肿瘤学的发展。...

2006-09-20 236 2

布鲁克道尔顿公司推出新型肿瘤标志物检测技术

德国布鲁克道尔顿公司推出CLINPROT系统,基于液体芯片MALDI-TOF MS技术,实现肿瘤标志物的高通量、高灵敏度检测。该系统由磁珠分离、质谱、分析软件等模块组成,灵敏度提升10-100倍,日处理量达3万样品,为精准肿瘤学发展提供新平台。...

2006-07-11 154 0
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